tensorflow::ops::ExtractImagePatches

แยก patches จาก images และนำไปใส่ในมิติเอาต์พุต "ความลึก"

สรุป

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• รูปภาพ: เทนเซอร์ 4 มิติที่มีรูปร่าง [batch, in_rows, in_cols, depth]
• ksizes: ขนาดของหน้าต่างเลื่อนสำหรับแต่ละมิติของ images
• strides: ระยะห่างระหว่างจุดศูนย์กลางของสองส่วนภาพที่อยู่ติดกัน ต้องเป็น: [1, stride_rows, stride_cols, 1]
• อัตรา: ต้องเป็น: [1, rate_rows, rate_cols, 1] นี่คือระยะก้าวของอินพุต ซึ่งระบุระยะห่างระหว่างตัวอย่างแพทช์สองตัวที่อยู่ติดกันในอินพุต เทียบเท่ากับการแยกแพทช์ด้วย patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) ตามด้วยการสุ่มตัวอย่างย่อยเชิงพื้นที่ด้วยปัจจัยของ rates ซึ่งเทียบเท่ากับ rate ในคอนโวลูชันแบบขยาย (หรือที่เรียกว่า Atrous)
• การเติมช่องว่าง: ประเภทของอัลกอริทึมการเติมช่องว่างที่จะใช้

การส่งคืนสินค้า:

• Output : เทนเซอร์ 4 มิติ ที่มีรูปร่าง [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] ซึ่งประกอบด้วยส่วนย่อยของภาพที่มีขนาด ksize_rows x ksize_cols x depth ที่ถูกแปลงเป็นเวกเตอร์ในมิติ "depth" หมายเหตุ out_rows และ out_cols คือขนาดของส่วนย่อยของภาพที่ได้

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const