เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

#include <nn_ops.h>

คำนวณต้นทุนเอนโทรปีข้าม softmax และการไล่ระดับสีเป็น backpropagate

สรุป

อินพุตคือบันทึกไม่ใช่ความน่าจะเป็น

อาร์กิวเมนต์:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • คุณสมบัติ: batch_size x num_classes เมทริกซ์
  • label: batch_size x num_classes matrix ผู้เรียกต้องแน่ใจว่าป้ายกำกับแต่ละชุดแสดงถึงการแจกแจงความน่าจะเป็นที่ถูกต้อง

ผลตอบแทน:

  • Output สูญเสีย Output : การสูญเสียต่อตัวอย่าง (เวกเตอร์ batch_size)
  • backprop Output : การไล่ระดับสีย้อนกลับ (เมทริกซ์ batch_size x num_classes)

ผู้สร้างและผู้ทำลาย

SoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels)

คุณลักษณะสาธารณะ

backprop
loss
operation

คุณลักษณะสาธารณะ

backprop

::tensorflow::Output backprop

การสูญเสีย

::tensorflow::Output loss

การดำเนินการ

Operation operation

หน้าที่สาธารณะ

SoftmaxCrossEntropyWithLogits

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)