tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

อัปเดตค่า '*var' และ '*accum' ตาม FOBOS โดยใช้ Adagrad learning rate

สรุป

accum += grad * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}

ข้อโต้แย้ง:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • var: ควรมาจาก Variable()
  • accum: ควรมาจาก Variable()
  • lr: ตัวคูณปรับขนาด ต้องเป็นค่าคงที่
  • l1: การปรับค่า L1 ต้องเป็นค่าสเกลาร์
  • l2: การปรับค่า L2 ต้องเป็นค่าสเกลาร์
  • grad: ค่าความชัน

คุณลักษณะเสริม (ดูที่ Attrs ):

  • use_locking: หากตั้งค่าเป็น True การอัปเดตเทนเซอร์ var และ accum จะได้รับการป้องกันด้วยการล็อก มิเช่นนั้นพฤติกรรมจะไม่แน่นอน แต่การแย่งชิงทรัพยากรอาจน้อยลง

การส่งคืนสินค้า:

  • Output : เหมือนกับ "var"

ตัวสร้างและตัวทำลาย

ApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad)
ApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, const ApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
out

หน้าที่สาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

UseLocking (bool x)

โครงสร้าง

tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad::Attrs

ตัวเลือกในการตั้งค่าแอตทริบิวต์สำหรับ ApplyProximalAdagrad

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ 

Operation operation

ออก 

::tensorflow::Output out

หน้าที่สาธารณะ

ApplyProximalAdagrad 

 ApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad
)

ApplyProximalAdagrad 

 ApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

โหนด 

::tensorflow::Node * node() const

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::อินพุต 

 operator::tensorflow::Input() const

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::เอาต์พุต 

 operator::tensorflow::Output() const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

ใช้การล็อก 

Attrs UseLocking(
  bool x
)