เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: เติม

#include <array_ops.h>

สร้างเทนเซอร์ที่เต็มไปด้วยค่าสเกลาร์

สรุป

การดำเนินการนี้จะสร้างค่าเทนเซอร์ของรูปร่าง dims และเติมเต็มด้วย value

ตัวอย่างเช่น:

# Output tensor has shape [2, 3].
fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
                     [9, 9, 9]]

tf.fill แตกต่างจาก tf.constant ในบางวิธี:

  • tf.fill รองรับเฉพาะเนื้อหาสเกลาร์ในขณะที่ tf.constant รองรับค่า Tensor
  • tf.fill สร้าง Op ในกราฟการคำนวณที่สร้างค่า Tensor จริงที่รันไทม์ ตรงกันข้ามกับ tf.constant ซึ่งฝัง Tensor ทั้งหมดลงในกราฟด้วยโหนด Const
  • เนื่องจาก tf.fill ประเมินที่รันไทม์ของกราฟจึงสนับสนุนรูปร่างแบบไดนามิกที่อิงตาม Tensors รันไทม์อื่นซึ่งแตกต่างจาก tf.constant

อาร์กิวเมนต์:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • สลัว: 1-D แสดงถึงรูปร่างของเทนเซอร์เอาต์พุต
  • ค่า: 0-D (สเกลาร์) ค่าที่จะเติมค่าเทนเซอร์ที่ส่งคืน

(numpy) เทียบเท่ากับ np.full

ผลตอบแทน:

  • Output : เทนเซอร์เอาท์พุท

ผู้สร้างและผู้ทำลาย

Fill (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input dims, :: tensorflow::Input value)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output

หน้าที่สาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

เอาท์พุท

::tensorflow::Output output

หน้าที่สาธารณะ

เติม

 Fill(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input dims,
  ::tensorflow::Input value
)

โหนด

::tensorflow::Node * node() const 

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: อินพุต

 operator::tensorflow::Input() const 

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: เอาท์พุท

 operator::tensorflow::Output() const