เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: กระจัดกระจาย

#include <sparse_ops.h>

เชื่อมรายการ SparseTensor ตามมิติที่ระบุ

สรุป

การเชื่อมต่อเป็นไปตามรุ่นที่หนาแน่นของเทนเซอร์เบาบางเหล่านี้ สันนิษฐานว่าอินพุตแต่ละรายการเป็น SparseTensor ที่มีการเรียงลำดับองค์ประกอบตามจำนวนมิติที่เพิ่มขึ้น

รูปร่างของอินพุต ทั้งหมด ต้องตรงกันยกเว้นมิติที่ต่อกัน รายการ indices values และ shapes ต้องมีความยาวเท่ากัน

รูปร่างเอาต์พุตจะเหมือนกันกับอินพุต 'ยกเว้นตามมิติที่ต่อกันซึ่งเป็นผลรวมของขนาดอินพุตตามมิตินั้น

องค์ประกอบเอาต์พุตจะถูกใช้เพื่อรักษาลำดับการจัดเรียงตามหมายเลขมิติข้อมูลที่เพิ่มขึ้น

op นี้ทำงานในเวลา O(M log M) โดยที่ M คือจำนวนรวมของค่าที่ไม่ว่างในอินพุตทั้งหมด นี่เป็นเพราะความจำเป็นในการจัดเรียงภายในเพื่อเชื่อมต่อกันอย่างมีประสิทธิภาพในมิติที่กำหนดเอง

ตัวอย่างเช่นถ้า concat_dim = 1 และอินพุตคือ

sp_inputs[0]: shape = [2, 3]
[0, 2]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

sp_inputs[1]: shape = [2, 4]
[0, 1]: "d"
[0, 2]: "e"

จากนั้นผลลัพธ์จะเป็น

shape = [2, 7]
[0, 2]: "a"
[0, 4]: "d"
[0, 5]: "e"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

กราฟิกนี้เทียบเท่ากับการทำ

[    a] concat [  d e  ] = [    a   d e  ]
[b c  ]        [       ]   [b c          ]

อาร์กิวเมนต์:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • ดัชนี: 2-D ดัชนีของ SparseTensor แต่ละอินพุต
  • ค่า: 1-D ค่าที่ไม่ว่างเปล่าของแต่ละ SparseTensor
  • รูปร่าง: 1-D. รูปร่างของ SparseTensor แต่ละตัว
  • concat_dim: มิติข้อมูลที่จะเชื่อมต่อกัน ต้องอยู่ในช่วง [- อันดับอันดับ) โดยอันดับคือจำนวนมิติข้อมูลในแต่ละอินพุต SparseTensor

ผลตอบแทน:

  • Output output_indices: 2-D ดัชนีของ SparseTensor ต่อกัน
  • Output output_values: 1-D ค่าที่ไม่ว่างเปล่าของ SparseTensor ต่อกัน
  • Output output_shape: 1-D รูปร่างของ SparseTensor ต่อกัน

ผู้สร้างและผู้ทำลาย

SparseConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, int64 concat_dim)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output_indices
output_shape
output_values

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

output_indices

::tensorflow::Output output_indices

output_shape

::tensorflow::Output output_shape

output_values

::tensorflow::Output output_values

หน้าที่สาธารณะ

กระจอก

 SparseConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  int64 concat_dim
)