เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: สุ่ม

#include <random_ops.h>

แสดงค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบปัวซองที่อธิบายโดยอัตรา

สรุป

op นี้ใช้สองอัลกอริทึมขึ้นอยู่กับอัตรา ถ้าอัตรา> = 10 อัลกอริทึมของ Hormann จะถูกใช้เพื่อรับตัวอย่างผ่านการปฏิเสธการแปลง ดู http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974

มิฉะนั้นอัลกอริทึมของ Knuth จะใช้เพื่อรับตัวอย่างผ่านการคูณตัวแปรสุ่มแบบสม่ำเสมอ ดู Donald E. Knuth (1969) อัลกอริทึมเชิงสัญวิทยา ศิลปะการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เล่ม 2 แอดดิสันเวสลีย์

อาร์กิวเมนต์:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • รูปร่าง: เทนเซอร์จำนวนเต็ม 1-D รูปร่างของตัวอย่างอิสระที่จะวาดจากการแจกแจงแต่ละครั้งที่อธิบายโดยพารามิเตอร์รูปร่างที่กำหนดในอัตรา
  • อัตรา: เทนเซอร์ซึ่งสเกลาร์แต่ละตัวเป็นพารามิเตอร์ "อัตรา" ที่อธิบายการแจกแจงปัวซองที่เกี่ยวข้อง

แอตทริบิวต์เสริม (ดู Attrs ):

  • เมล็ดพันธุ์: หากตั้งค่า seed หรือ seed2 เป็นค่าไม่เป็นศูนย์เครื่องสร้างตัวเลขสุ่มจะถูกเพาะโดยเมล็ดพันธุ์ที่กำหนด มิฉะนั้นจะเพาะเมล็ดโดยสุ่ม
  • seed2: เมล็ดพันธุ์ที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ด

ผลตอบแทน:

  • Output : เทนเซอร์ที่มีรูปร่าง shape + shape(rate) แต่ละชิ้น [:, ..., :, i0, i1, ...iN] มีตัวอย่างที่ดึงมาสำหรับ rate[i0, i1, ...iN]

ผู้สร้างและผู้ทำลาย

RandomPoissonV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input rate)
RandomPoissonV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input rate, const RandomPoissonV2::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output

หน้าที่สาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ฟังก์ชั่นคงที่สาธารณะ

Dtype (DataType x)
Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

โครงสร้าง

tensorflow :: ops :: RandomPoissonV2 :: Attrs

ตัวตั้งค่าแอตทริบิวต์เสริมสำหรับ RandomPoissonV2

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

เอาท์พุท

::tensorflow::Output output

หน้าที่สาธารณะ

สุ่ม

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate
)

สุ่ม

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate,
  const RandomPoissonV2::Attrs & attrs
)

โหนด

::tensorflow::Node * node() const 

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: อินพุต

 operator::tensorflow::Input() const 

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: เอาท์พุท

 operator::tensorflow::Output() const 

ฟังก์ชั่นคงที่สาธารณะ

Dtype

Attrs Dtype(
  DataType x
)

เมล็ดพันธุ์

Attrs Seed(
  int64 x
)

เมล็ดพันธุ์ 2

Attrs Seed2(
  int64 x
)