เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: กระจัดกระจาย

#include <sparse_ops.h>

ใช้ softmax กับ ND SparseTensor กลุ่ม

สรุป

อินพุตแสดงถึง ND SparseTensor ที่มีรูปร่างเชิงตรรกะ [..., B, C] (โดยที่ N >= 2 ) และมีดัชนีเรียงตามลำดับศัพท์บัญญัติ

op นี้เทียบเท่ากับการใช้ tf.nn.softmax() ปกติกับแต่ละ tf.nn.softmax() เชิงตรรกะด้านในสุดที่มีรูปร่าง [B, C] แต่ด้วยการจับที่ องค์ประกอบที่เป็นศูนย์โดยปริยายจะไม่เข้าร่วม โดยเฉพาะอัลกอริทึมเทียบเท่ากับสิ่งต่อไปนี้:

(1) ใช้ tf.nn.softmax() กับมุมมองที่หนาแน่นของแต่ละ tf.nn.softmax() ด้านในสุดที่มีรูปร่าง [B, C] ตามขนาด -C; (2) ปิดบังตำแหน่งเดิมโดยนัย - ศูนย์ (3) ปรับสภาพองค์ประกอบที่เหลือใหม่

ดังนั้นผลลัพธ์ SparseTensor จึงมีดัชนีและรูปร่างที่ไม่ใช่ศูนย์เหมือนกันทุกประการ

อาร์กิวเมนต์:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • sp_indices: 2-D เมทริกซ์ NNZ x R มีดัชนีของค่าที่ไม่ว่างเปล่าใน SparseTensor ในลำดับมาตรฐาน
  • sp_values: 1-D NNZ ไม่ว่าง NNZ ที่สอดคล้องกับ sp_indices
  • sp_shape: 1-D รูปร่างของ SparseTensor อินพุต

ผลตอบแทน:

  • Output : 1-D. ค่า NNZ สำหรับผลลัพธ์ SparseTensor

ผู้สร้างและผู้ทำลาย

SparseSoftmax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output

หน้าที่สาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

เอาท์พุท

::tensorflow::Output output

หน้าที่สาธารณะ

กระจัดกระจาย

 SparseSoftmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape
)

โหนด

::tensorflow::Node * node() const 

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: อินพุต

 operator::tensorflow::Input() const 

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: เอาท์พุท

 operator::tensorflow::Output() const