tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
#include <training_ops.h>การอัปเดตแบบเบาบาง '*var' เป็นอัลกอริธึม FOBOS ด้วยอัตราการเรียนรู้คงที่
สรุป
สำหรับแถวที่เรามีค่า grad เราจะอัปเดต var ดังนี้: prox_v = var - alpha * grad var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- var: ควรมาจาก Variable()
- อัลฟา: ตัวคูณปรับขนาด ต้องเป็นค่าคงที่
- l1: การปรับค่า L1 ต้องเป็นค่าสเกลาร์
- l2: การปรับค่า L2 ต้องเป็นค่าสเกลาร์
- grad: ค่าความชัน
- ดัชนี: เวกเตอร์ของดัชนีในมิติแรกของ var และ accum
คุณลักษณะเสริม (ดูที่ Attrs ):
- use_locking: หากเป็น True การลบจะถูกป้องกันด้วยการล็อก มิเช่นนั้นพฤติกรรมจะไม่แน่นอน แต่การแย่งใช้ทรัพยากรอาจน้อยลง
การส่งคืนสินค้า:
-
Operationที่สร้างขึ้น
ตัวสร้างและตัวทำลาย | |
|---|---|
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices) | |
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs) |
คุณลักษณะสาธารณะ | |
|---|---|
operation | |
หน้าที่สาธารณะ | |
|---|---|
operator::tensorflow::Operation () const | |
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ | |
|---|---|
UseLocking (bool x) | |
โครงสร้าง | |
|---|---|
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs | ตัวเลือกในการตั้งค่าแอตทริบิวต์สำหรับ ResourceSparseApplyProximalGradientDescent |
คุณลักษณะสาธารณะ
การดำเนินการ
Operation operation
หน้าที่สาธารณะ
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input alpha, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices )
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input alpha, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs )
ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::การดำเนินการ
operator::tensorflow::Operation() const
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
ใช้การล็อก
Attrs UseLocking( bool x )