tensorflow::ops::FusedPadConv2D

ทำการเพิ่มค่าว่าง (padding) เป็นขั้นตอนเตรียมการก่อนการคำนวณแบบคอนโวลูชัน

สรุป

เช่นเดียวกับ FusedResizeAndPadConv2d โอเปอเรเตอร์นี้อนุญาตให้ใช้งานแบบปรับให้เหมาะสมยิ่งขึ้น โดยที่ขั้นตอนการแปลงการเติมช่องว่างเชิงพื้นที่จะถูกรวมเข้ากับการค้นหา im2col แต่ในกรณีนี้จะไม่มีการกรองแบบไบลิเนียร์ที่จำเป็นสำหรับการปรับขนาด การรวมการเติมช่องว่างช่วยป้องกันความจำเป็นในการเขียนผลลัพธ์ระดับกลางออกมาเป็นเทนเซอร์ทั้งหมด ซึ่งช่วยลดภาระการใช้หน่วยความจำ และเราสามารถลดความหน่วงแฝงลงได้โดยการรวมการคำนวณการแปลงเข้าด้วยกัน คุณสมบัติ data_format สำหรับ Conv2D ไม่ได้รับการสนับสนุนโดยโอเปอเรเตอร์นี้ และจะใช้ลำดับ 'NHWC' แทน ภายในโอเปอเรเตอร์นี้ใช้บัฟเฟอร์ชั่วคราวต่อกราฟเพียงบัฟเฟอร์เดียว ซึ่งหมายความว่าจะเกิดการบล็อกหากมีการเรียกใช้หลายเวอร์ชันพร้อมกัน เนื่องจากโอเปอเรเตอร์นี้เป็นการปรับให้เหมาะสมเพื่อลดการใช้หน่วยความจำเป็นหลัก

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• อินพุต: 4 มิติ ที่มีรูปร่าง [batch, in_height, in_width, in_channels]
• ส่วนเติมเต็ม: เมทริกซ์สองคอลัมน์ที่ระบุขนาดของส่วนเติมเต็ม จำนวนแถวต้องเท่ากับอันดับของ input
• ตัวกรอง: 4 มิติ ที่มีรูปร่าง [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]
• ระยะก้าว: 1 มิติ ความยาว 4 ระยะก้าวของหน้าต่างเลื่อนสำหรับแต่ละมิติของ input ต้องอยู่ในลำดับเดียวกับมิติที่ระบุไว้ในรูปแบบ
• การเติมช่องว่าง: ประเภทของอัลกอริทึมการเติมช่องว่างที่จะใช้

การส่งคืนสินค้า:

• Output : เทนเซอร์เอาต์พุต

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 FusedPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const