از اینکه با Google I/O تنظیم کردید متشکریم. مشاهده همه جلسات در صورت تقاضا تماشا کنید

tensorflow :: ops :: درخواست AdagradDA

#include <training_ops.h>

"* var" را مطابق با طرح proximal adagrad به روز کنید.

خلاصه

استدلال ها:

  • دامنه: یک شی Sc Scope
  • var: باید از یک متغیر () باشد.
  • gradient_accumulator: باید از یک متغیر باشد ().
  • gradient_squared_accumulator: باید از یک متغیر باشد ().
  • grad: شیب.
  • lr: عامل مقیاس گذاری. باید اسکالر باشد.
  • l1: تنظیم L1. باید اسکالر باشد.
  • l2: تنظیم L2. باید اسکالر باشد.
  • global_step: شماره مرحله آموزش. باید اسکالر باشد.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

  • use_locking: اگر درست باشد ، به روزرسانی سنسورهای var و تجمع با قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است ، اما ممکن است مشاجره کمتری از خود نشان دهد.

بازده:

  • Output : همان "var" است.

سازندگان و ویرانگران

ApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step)
ApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step, const ApplyAdagradDA::Attrs & attrs)

صفات عمومی

operation
out

کارکردهای عمومی

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی

UseLocking (bool x)

سازه ها

tensorflow :: ops :: ApplyAdagradDA :: Attrs

تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای ApplyAdagradDA .

صفات عمومی

عمل

Operation operation

بیرون

::tensorflow::Output out

کارکردهای عمومی

درخواست AdagradDA

 ApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

درخواست AdagradDA

 ApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const ApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

گره

::tensorflow::Node * node() const

عملگر :: tensorflow :: ورودی

 operator::tensorflow::Input() const

عملگر :: tensorflow :: خروجی

 operator::tensorflow::Output() const

توابع استاتیک عمومی

استفاده از قفل کردن

Attrs UseLocking(
  bool x
)