tensorflow :: ops :: ApplyAddSign را بزنید
#include <training_ops.h>
با توجه به به روزرسانی AddSign "* var" را به روز کنید.
خلاصه
m_t <- beta1 * m_ {t-1} + (1 - beta1) * g update <- (alpha + sign_decay * sign (g) * sign (m)) * g متغیر <- متغیر - lr_t * بروزرسانی
استدلال ها:
- دامنه: یک شی Sc Scope
- var: باید از یک متغیر () باشد.
- m: باید از یک متغیر () باشد.
- lr: عامل مقیاس گذاری. باید اسکالر باشد.
- alpha: باید اسکالر باشد.
- sign_decay: باید یک اسکالر باشد.
- بتا: باید اسکالر باشد.
- grad: شیب.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- use_locking: اگر
True
، به روزرسانی تنتورهای var و m توسط قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است ، اما ممکن است مشاجره کمتری از خود نشان دهد.
بازده:
-
Output
: همان "var" است.
سازندگان و ویرانگران | |
---|---|
ApplyAddSign (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input sign_decay, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input grad) | |
ApplyAddSign (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input sign_decay, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAddSign::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
out |
کارکردهای عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow :: ops :: ApplyAddSign :: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای ApplyAddSign . |
صفات عمومی
عمل
Operation operation
بیرون
::tensorflow::Output out
کارکردهای عمومی
ApplyAddSign را بزنید
ApplyAddSign( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input m, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input alpha, ::tensorflow::Input sign_decay, ::tensorflow::Input beta, ::tensorflow::Input grad )
ApplyAddSign را بزنید
ApplyAddSign( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input m, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input alpha, ::tensorflow::Input sign_decay, ::tensorflow::Input beta, ::tensorflow::Input grad, const ApplyAddSign::Attrs & attrs )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر :: tensorflow :: ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر :: tensorflow :: خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
استفاده از قفل کردن
Attrs UseLocking( bool x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2020-04-20 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"قدیمی"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"مشکل ترجمه"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشکل کد / نمونهها"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"غیره"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"درک آسان"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"مشکلم را برطرف کرد"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"غیره"
}]