tensorflow :: ops :: ApplyMomentum
#include <training_ops.h>
"* var" را مطابق با طرح حرکت به روز کنید.
خلاصه
use_nesterov را تنظیم کنید = اگر درست است
می خواهید از حرکت Nesterov استفاده کنید.
تجمع = انباشت * حرکت + درجه گرید - = لر * انباشت
استدلال ها:
- دامنه: یک شی Sc Scope
- var: باید از یک متغیر () باشد.
- تجمع: باید از یک متغیر باشد ().
- lr: عامل مقیاس گذاری. باید اسکالر باشد.
- grad: شیب.
- حرکت: حرکت. باید اسکالر باشد.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- use_locking: اگر
True
، به روزرسانی سنسورهای var و تجمع با قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است ، اما ممکن است مشاجره کمتری از خود نشان دهد. - use_nesterov: اگر
True
، تنسور عبور داده شده برای محاسبه گراد متغیر خواهد بود - lr * حرکت * جمع می شود ، بنابراین در پایان ، varی که می گیرید در واقع var - lr * حرکت * جمع است.
بازده:
-
Output
: همان "var" است.
سازندگان و ویرانگران | |
---|---|
ApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum) | |
ApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum, const ApplyMomentum::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
out |
کارکردهای عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
UseLocking (bool x) | |
UseNesterov (bool x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow :: ops :: ApplyMomentum :: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای ApplyMomentum . |
صفات عمومی
عمل
Operation operation
بیرون
::tensorflow::Output out
کارکردهای عمومی
ApplyMomentum
ApplyMomentum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input momentum )
ApplyMomentum
ApplyMomentum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input momentum, const ApplyMomentum::Attrs & attrs )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر :: tensorflow :: ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر :: tensorflow :: خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
استفاده از قفل کردن
Attrs UseLocking( bool x )
استفاده از Nesterov
Attrs UseNesterov( bool x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2020-04-20 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"قدیمی"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"مشکل ترجمه"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشکل کد / نمونهها"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"غیره"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"درک آسان"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"مشکلم را برطرف کرد"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"غیره"
}]