جریان تنسور:: عملیات:: Conv2DBackpropInput
#include <nn_ops.h>
شیب کانولوشن را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
خلاصه
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- input_sizes: یک بردار عدد صحیح که شکل
input
را نشان میدهد، که در آنinput
یک تانسور 4 بعدی[batch, height, width, channels]
است. - فیلتر: 4 بعدی با شکل
[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]
. - out_backprop: 4-D با شکل
[batch, out_height, out_width, out_channels]
. گرادیان ها خروجی کانولوشن را تشکیل می دهند. - strides: گام پنجره کشویی برای هر بعد از ورودی کانولوشن. باید به همان ترتیب ابعاد مشخص شده با قالب باشد.
- padding: نوع الگوریتم padding مورد استفاده.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- explicit_paddings: اگر
padding
"EXPLICIT"
باشد، فهرست مقادیر صریح padding. برای بعد ith، مقدار padding درج شده قبل و بعد از بعد به ترتیبexplicit_paddings[2 * i]
وexplicit_paddings[2 * i + 1]
است. اگرpadding
"EXPLICIT"
نیست،explicit_paddings
باید خالی باشد. - data_format: فرمت داده داده های ورودی و خروجی را مشخص کنید. با فرمت پیشفرض «NHWC»، دادهها به ترتیب زیر ذخیره میشوند: [batch, in_height, in_width, in_channels]. از طرف دیگر، قالب میتواند «NCHW» باشد، ترتیب ذخیرهسازی دادهها: [دستهای، در کانالها، در ارتفاع، در عرض].
- اتساع: تانسور 1 بعدی به طول 4. ضریب اتساع برای هر بعد
input
. اگر روی k> 1 تنظیم شود، بین هر عنصر فیلتر در آن بعد، سلول های k-1 پرش شده وجود خواهد داشت. ترتیب ابعاد با مقدارdata_format
تعیین می شود، برای جزئیات بیشتر به بالا مراجعه کنید. اتساع در ابعاد دسته ای و عمقی باید 1 باشد.
برمی گرداند:
-
Output
: 4 بعدی با شکل[batch, in_height, in_width, in_channels]
. گرادیان ورودی پیچیدگی را وارد می کند.
سازندگان و تخریب کنندگان | |
---|---|
Conv2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
Conv2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv2DBackpropInput::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
output |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | |
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x) | |
UseCudnnOnGpu (bool x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput:: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای Conv2DBackpropInput . |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
توابع عمومی
Conv2DBackpropInput
Conv2DBackpropInput( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
Conv2DBackpropInput
Conv2DBackpropInput( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv2DBackpropInput::Attrs & attrs )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
DataFormat
Attrs DataFormat( StringPiece x )
اتساع ها
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )
Explicit Paddings
Attrs ExplicitPaddings( const gtl::ArraySlice< int > & x )
ازCudnnOnGpu استفاده کنید
Attrs UseCudnnOnGpu( bool x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-12-02 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-12-02 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]