جریان تنسور:: عملیات:: Conv3DBackpropFilterV2
#include <nn_ops.h>
گرادیان های پیچش سه بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
خلاصه
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- ورودی: شکل
[batch, depth, rows, cols, in_channels]
. - filter_sizes: یک بردار عدد صحیح که شکل تانسور
filter
را نشان میدهد، که در آنfilter
یک تانسور 5 بعدی[filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]
است. - out_backprop: سیگنال Backprop شکل
[batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]
. - گام ها: تانسور 1 بعدی به طول 5. گام پنجره کشویی برای هر بعد
input
. بایدstrides[0] = strides[4] = 1
. - padding: نوع الگوریتم padding مورد استفاده.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- data_format: فرمت داده داده های ورودی و خروجی. با فرمت پیشفرض «NDHWC»، دادهها به ترتیب زیر ذخیره میشوند: [دستهای، در عمق، در ارتفاع، در عرض، در کانالها]. از طرف دیگر، قالب می تواند "NCDHW" باشد، ترتیب ذخیره سازی داده ها به این صورت است: [دسته ای، درون_کانال ها، عمقی، در ارتفاع، در_عرض].
- اتساع: تانسور 1 بعدی به طول 5. ضریب اتساع برای هر بعد
input
. اگر روی k> 1 تنظیم شود، بین هر عنصر فیلتر در آن بعد، سلول های k-1 پرش شده وجود خواهد داشت. ترتیب ابعاد با مقدارdata_format
تعیین می شود، برای جزئیات بیشتر به بالا مراجعه کنید. اتساع در ابعاد دسته ای و عمقی باید 1 باشد.
برمیگرداند:
-
Output
: تانسور خروجی.
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
Conv3DBackpropFilterV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
Conv3DBackpropFilterV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropFilterV2::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
output |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2:: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای Conv3DBackpropFilterV2 . |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
توابع عمومی
Conv3DBackpropFilterV2
Conv3DBackpropFilterV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter_sizes, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
Conv3DBackpropFilterV2
Conv3DBackpropFilterV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter_sizes, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropFilterV2::Attrs & attrs )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
DataFormat
Attrs DataFormat( StringPiece x )
اتساع ها
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-12-02 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-12-02 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]