tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInput V2
#include <nn_ops.h>
شیب های چرخش 3-D را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
خلاصه
استدلال ها:
- دامنه: یک شی Sc Scope
- input_sizes: یک بردار صحیح است که شکل تانسور
input
، جایی کهinput
یک تانسور 5[batch, depth, rows, cols, in_channels]
. - فیلتر: شکل
[depth, rows, cols, in_channels, out_channels]
.in_channels
باید بینinput
وfilter
مطابقت داشتهinput
. - out_backprop: سیگنال backprop از شکل
[batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]
. - گامها: تانسور 1-D طول 5. گام پنجره کشویی برای هر بعد
input
. بایدstrides[0] = strides[4] = 1
هایی داشته باشدstrides[0] = strides[4] = 1
. - padding: نوع الگوریتم padding برای استفاده.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- data_format: قالب داده داده های ورودی و خروجی. با قالب پیش فرض "NDHWC" ، داده ها به ترتیب زیر ذخیره می شوند: [دسته ای ، عمق ، ارتفاع ، عرض ، کانال های]. متناوباً ، قالب می تواند "NCDHW" باشد ، ترتیب ذخیره داده ها به ترتیب زیر است:
- اتساع: تانسور 1-D طول 5. ضریب اتساع برای هر بعد
input
. اگر روی k> 1 تنظیم شود ، بین هر عنصر فیلتر در آن بعد سلولهای k-1 وجود دارد. ترتیب ابعاد با مقدارdata_format
، برای جزئیات به بالا مراجعه کنید. اتساع در ابعاد دسته و عمق باید 1 باشد.
بازده:
-
Output
: تانسور خروجی.
سازندگان و ویرانگران | |
---|---|
Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
output |
کارکردهای عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 :: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای Conv3DBackpropInputV2 . |
صفات عمومی
عمل
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
کارکردهای عمومی
Conv3DBackpropInput V2
Conv3DBackpropInputV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
Conv3DBackpropInput V2
Conv3DBackpropInputV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر :: tensorflow :: ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر :: tensorflow :: خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
قالب داده
Attrs DataFormat( StringPiece x )
گشاد شدن
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2020-04-20 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"قدیمی"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"مشکل ترجمه"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشکل کد / نمونهها"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"غیره"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"درک آسان"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"مشکلم را برطرف کرد"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"غیره"
}]