tensorflow :: ops :: کامسوم

مجموع تجمعی کشش x در امتداد axis .

خلاصه

به طور پیش فرض ، این عملیات یک جمع جمع را انجام می دهد ، به این معنی که اولین عنصر ورودی با اولین عنصر خروجی یکسان است:

tf.cumsum([a, b, c])  # => [a, a + b, a + b + c]

با تنظیم kwarg exclusive روی True ، به جای آن یک جمع تجمعی انجام می شود:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True)  # => [0, a, a + b]

با تنظیم kwarg reverse روی True ، جمع در جهت مخالف انجام می شود:

tf.cumsum([a, b, c], reverse=True)  # => [a + b + c, b + c, c]

این کارایی بیشتری نسبت به استفاده از گزینه های جداگانه tf.reverse .

کوارگهای reverse و exclusive نیز می توانند ترکیب شوند:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b + c, c, 0]

استدلال ها:

• دامنه: یک شی Sc Scope
• x: یک Tensor . : باید یکی از انواع زیر باشد float32 ، float64 ، int64 ، int32 ، uint8 ، uint16 ، int16 ، int8 ، complex64 ، complex128 ، qint8 ، quint8 ، qint32 ، half .
• axis: Tensor از نوع int32 (پیش فرض: 0). باید در محدوده [-rank(x), rank(x)) باشد.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• انحصاری: اگر True ، جمع انحصاری را انجام دهید.
• معکوس: bool (پیش فرض: غلط).

بازده:

• Output : تانسور Output .

صفات عمومی

Operation operation

::tensorflow::Output out

 Cumsum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis
)

 Cumsum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis,
  const Cumsum::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Exclusive(
  bool x
)

Attrs Reverse(
  bool x
)