tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative

#include <nn_ops.h>

یک محاسبه عمق 2-D با توجه به سنسورهای input و filter 4-D محاسبه می کند.

خلاصه

با توجه به یک [batch, in_height, in_width, in_channels] ورودی شکل [batch, in_height, in_width, in_channels] و یک تانسور فیلتر / هسته در شکل [filter_height, filter_width, in_channels, channel_multiplier] ، حاوی فیلترهای کانولاسیون in_channels ها عمق 1 ، depthwise_conv2d فیلتر متفاوتی را برای هر کانال اعمال می کند (در حال گسترش از 1 کانال به channel_multiplier ) ، سپس نتایج را با هم ادغام می کنید. بنابراین ، خروجی دارای کانالهای کانال های in_channels * channel_multiplier کانال در کانالهای کانال است.

for k in 0..in_channels-1
  for q in 0..channel_multiplier-1
    output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
      sum_{di, dj} input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
                        filter[di, dj, k, q]

باید strides[0] = strides[3] = 1 هایی داشته باشد strides[0] = strides[3] = 1 . برای رایج ترین حالت از همان گامهای افقی و رئوس ، strides = [1, stride, stride, 1] .

استدلال ها:

  • دامنه: یک شی Sc Scope
  • گامها: طول 1-D 4. گام پنجره کشویی برای هر بعد input .
  • padding: نوع الگوریتم padding برای استفاده.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

  • data_format: قالب داده داده های ورودی و خروجی را مشخص کنید. با قالب پیش فرض "NHWC" ، داده ها به ترتیب: [دسته ، ارتفاع ، عرض ، کانالها] ذخیره می شوند. متناوباً ، قالب می تواند "NCHW" باشد ، ترتیب ذخیره داده:: [دسته ، کانال ها ، ارتفاع ، عرض].
  • اتساع: تانسور 1-D طول 4. ضریب اتساع برای هر بعد input . اگر روی k> 1 تنظیم شود ، بین هر عنصر فیلتر در آن بعد سلولهای k-1 وجود دارد. ترتیب ابعاد با مقدار data_format ، برای جزئیات به بالا مراجعه کنید. اتساع در ابعاد دسته و عمق باید 1 باشد.

بازده:

  • Output : تانسور خروجی.

سازندگان و ویرانگران

DepthwiseConv2dNative (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
DepthwiseConv2dNative (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNative::Attrs & attrs)

صفات عمومی

operation
output

کارکردهای عمومی

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

سازه ها

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative :: Attrs

تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای DepthwiseConv2dNative .

صفات عمومی

عمل

Operation operation

خروجی

::tensorflow::Output output

کارکردهای عمومی

DepthwiseConv2dNative

 DepthwiseConv2dNative(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

DepthwiseConv2dNative

 DepthwiseConv2dNative(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNative::Attrs & attrs
)

گره

::tensorflow::Node * node() const 

عملگر :: tensorflow :: ورودی

 operator::tensorflow::Input() const 

عملگر :: tensorflow :: خروجی

 operator::tensorflow::Output() const 

توابع استاتیک عمومی

قالب داده

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

گشاد شدن

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)