جریان تنسور:: عملیات:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel
#include <array_ops.h>
تانسور «ورودیها» از نوع شناور و یکی از اشکال: [d]
, را کوانتیزه کنید.
خلاصه
[b, d]
[b, h, w, d]
از طریق شناورهای هر کانال min
و max
شکل [d]
به تانسور «خروجی» همان شکل inputs
.
[min; max]
محدوده گیره را برای داده های inputs
تعریف می کند. مقادیر inputs
در محدوده کوانتیزه شدن ( [0; 2^num_bits - 1]
هنگامی که narrow_range
نادرست است و [1; 2^num_bits - 1]
زمانی که درست است) کوانتیزه می شوند و سپس به صورت شناور در [min; max]
فاصله num_bits
پهنای بیت کوانتیزاسیون است. بین 2 تا 16 شامل.
قبل از کوانتیزاسیون، مقادیر min
و max
با منطق زیر تنظیم می شوند. پیشنهاد می شود min <= 0 <= max
داشته باشید. اگر 0
در محدوده مقادیر نباشد، رفتار می تواند غیرمنتظره باشد: اگر 0 < min < max
: min_adj = 0
و max_adj = max - min
. اگر min < max < 0
: min_adj = min - max
و max_adj = 0
. اگر min <= 0 <= max
: scale = (max - min) / (2^num_bits - 1)
, min_adj = scale * round(min / scale)
و max_adj = max + min_adj - min
.
این عملیات دارای یک گرادیان است و بنابراین امکان آموزش مقادیر min
و max
را فراهم می کند.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
برمی گرداند:
-
Output
: تانسور خروجی.
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max) | |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max, const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
outputs |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
NarrowRange (bool x) | |
NumBits (int64 x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel:: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel . |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی ها
::tensorflow::Output outputs
توابع عمومی
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input inputs, ::tensorflow::Input min, ::tensorflow::Input max )
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input inputs, ::tensorflow::Input min, ::tensorflow::Input max, const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
محدوده باریک
Attrs NarrowRange( bool x )
NumBits
Attrs NumBits( int64 x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-30 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.