جریان تنسور:: عملیات:: اثر انگشت
#include <array_ops.h>
مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند.
خلاصه
مقادیر اثر انگشت data
را ایجاد می کند.
Fingerprint op بعد اول data
به عنوان بعد دسته ای در نظر می گیرد و output[i]
حاوی مقدار اثر انگشت تولید شده از محتویات در data[i, ...]
برای همه i
است.
Fingerprint op مقادیر اثر انگشت را به صورت آرایه بایت می نویسد. به عنوان مثال، روش پیشفرض farmhash64
یک مقدار اثر انگشت 64 بیتی را در یک زمان تولید میکند. این مقدار 8 بایتی به عنوان یک آرایه uint8
با اندازه 8، به ترتیب اندکی نوشته شده است.
به عنوان مثال، فرض کنید که data
دارای نوع داده DT_INT32
و شکل (2، 3، 4) هستند و روش اثر انگشت farmhash64
است. در این مورد، شکل خروجی (2، 8)، که در آن 2 اندازه ابعاد دسته ای data
است، و 8 اندازه هر مقدار اثر انگشت بر حسب بایت است. output[0, :]
از 12 عدد صحیح در data[0, :, :]
و به طور مشابه output[1, :]
از 12 عدد صحیح دیگر در data[1, :, :]
.
توجه داشته باشید که این عملیات از بافر خام زیرین اثر انگشت میگیرد و متادیتای Tensor مانند نوع و/یا شکل داده را اثر انگشت نمیگذارد. به عنوان مثال، مقادیر اثرانگشت تحت تغییر شکلها و بیتکستها تا زمانی که ابعاد دستهای ثابت باقی میماند، تغییر نمیکنند:
Fingerprint(data) == Fingerprint(Reshape(data, ...)) Fingerprint(data) == Fingerprint(Bitcast(data, ...))
برای دادههای رشتهای، باید انتظار Fingerprint(data) != Fingerprint(ReduceJoin(data))
داشت.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- داده: باید دارای رتبه 1 یا بالاتر باشد.
- روش: روش اثر انگشت استفاده شده توسط این op. روش موجود در حال حاضر
farmhash::fingerprint64
است.
برمی گرداند:
-
Output
: یکTensor
دو بعدی از نوعtf.uint8
. بعد اول برابر با بعد اولdata
است و اندازه بعد دوم به الگوریتم اثر انگشت بستگی دارد.
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
Fingerprint (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input method) |
صفات عمومی | |
---|---|
fingerprint | |
operation |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
صفات عمومی
اثر انگشت
::tensorflow::Output fingerprint
عملیات
Operation operation
توابع عمومی
اثر انگشت
Fingerprint( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input method )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-30 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.