tensorflow :: ops :: LRN
#include <nn_ops.h>
عادی سازی پاسخ محلی.
خلاصه
تانسور input
4-D به عنوان یک آرایه 3-D از بردارهای 1-D رفتار می شود (در امتداد آخرین بعد) ، و هر بردار به طور مستقل نرمال می شود. درون یک بردار داده شده ، هر م componentلفه بر اساس مجموع ورودی و depth_radius
در depth_radius
. با جزئیات ،
sqr_sum[a, b, c, d] = sum(input[a, b, c, d - depth_radius : d + depth_radius + 1] ** 2) output = input / (bias + alpha * sqr_sum) ** beta
برای جزئیات ، به طبقه بندی Krizhevsky و دیگران ، ImageNet با شبکه های عصبی کانولوشن عمیق مراجعه کنید (NIPS 2012) .
استدلال ها:
- دامنه: یک شی Sc Scope
- ورودی: 4-D
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- deep_radius: 0-D. نصف عرض پنجره عادی سازی 1 بعدی.
- bias: یک جبران (معمولاً برای جلوگیری از تقسیم بر 0) مثبت است.
- alpha: یک عامل مقیاس ، معمولاً مثبت است.
- بتا: بیانگر
بازده:
-
Output
: تانسور خروجی.
سازندگان و ویرانگران | |
---|---|
LRN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input) | |
LRN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const LRN::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
output |
کارکردهای عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
Alpha (float x) | |
Beta (float x) | |
Bias (float x) | |
DepthRadius (int64 x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow :: ops :: LRN :: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای LRN . |
صفات عمومی
عمل
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
کارکردهای عمومی
LRN
LRN( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input )
LRN
LRN( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, const LRN::Attrs & attrs )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر :: tensorflow :: ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر :: tensorflow :: خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
آلفا
Attrs Alpha( float x )
بتا
Attrs Beta( float x )
جانبداری
Attrs Bias( float x )
DepthRadius
Attrs DepthRadius( int64 x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2020-04-20 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.