از اینکه با Google I/O تنظیم کردید متشکریم. مشاهده همه جلسات در صورت تقاضا تماشا کنید

tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad

#include <nn_ops.h>

شیب های مرتبه دوم تابع حداکثر سازی را محاسبه می کند.

خلاصه

استدلال ها:

  • دامنه: یک شی Sc Scope
  • orig_input: سنسور ورودی اصلی.
  • orig_output: تانسور اصلی خروجی.
  • grad: پس زمینه خروجی شکل [batch, depth, rows, cols, channels] .
  • ksize: تانسور 1-D به طول 5. اندازه پنجره برای هر بعد از تانسور ورودی. باید ksize[0] = ksize[4] = 1 داشته ksize[0] = ksize[4] = 1 .
  • گامها: تانسور 1-D طول 5. گام پنجره کشویی برای هر بعد input . باید strides[0] = strides[4] = 1 هایی داشته باشد strides[0] = strides[4] = 1 .
  • padding: نوع الگوریتم padding برای استفاده.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

  • data_format: قالب داده داده های ورودی و خروجی. با قالب پیش فرض "NDHWC" ، داده ها به ترتیب: [دسته ای ، عمق ، ارتفاع ، عرض ، کانال های] ذخیره می شوند. متناوباً ، قالب می تواند "NCDHW" باشد ، ترتیب ذخیره اطلاعات به این صورت است: [دسته ای ، در کانال ها ، عمق عمق ، ارتفاع آن ، عرض آن].

بازده:

  • Output : شیب های شیب ورودی را به max_pool وارد می max_pool .

سازندگان و ویرانگران

MaxPool3DGradGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
MaxPool3DGradGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const MaxPool3DGradGrad::Attrs & attrs)

صفات عمومی

operation
output

کارکردهای عمومی

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی

DataFormat (StringPiece x)

سازه ها

tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad :: Attrs

تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای MaxPool3DGradGrad .

صفات عمومی

عمل

Operation operation

خروجی

::tensorflow::Output output

کارکردهای عمومی

MaxPool3DGradGrad

 MaxPool3DGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

MaxPool3DGradGrad

 MaxPool3DGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPool3DGradGrad::Attrs & attrs
)

گره

::tensorflow::Node * node() const

عملگر :: tensorflow :: ورودی

 operator::tensorflow::Input() const

عملگر :: tensorflow :: خروجی

 operator::tensorflow::Output() const

توابع استاتیک عمومی

قالب داده

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)