tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4
#include <image_ops.h>
با حرص زیر مجموعه جعبه های مرزی را به ترتیب نزولی امتیاز انتخاب می کند.
خلاصه
جعبه های هرس دور که دارای تقاطع بیش از حد اتحادیه (IOU) با جعبه های قبلی انتخاب شده همپوشانی دارند. جعبه های score_threshold
با امتیاز کمتر از حد score_threshold
حذف می شوند. جعبه های مرزی به عنوان [y1 ، x1 ، y2 ، x2] ارائه می شوند ، جایی که (y1 ، x1) و (y2 ، x2) مختصات هر جفت مورب گوشه جعبه هستند و مختصات را می توان به صورت عادی تهیه کرد (یعنی دراز کشیدن فاصله [0 ، 1]) یا مطلق. توجه داشته باشید که این الگوریتم در مورد مکانی که مبدا سیستم مختصات است و به طور کلی برای تحولات متعامد و ترجمه سیستم مختصات ، بی نظیر است ، است. بنابراین ترجمه یا بازتاب سیستم مختصات منجر به انتخاب همان جعبه ها توسط الگوریتم می شود. خروجی این عملیات مجموعه ای از نمایه سازی اعداد صحیح در مجموعه ورودی جعبه های مرزی نشان دهنده جعبه های انتخاب شده است. مختصات جعبه محدود مربوط به شاخص های انتخاب شده را می توان با استفاده از tf.gather operation
بدست آورد. به عنوان مثال: selected_indices = tf.
استدلال ها:
- دامنه: یک شی Sc Scope
- جعبه ها: یک تانسور شناور 2 بعدی به شکل
[num_boxes, 4]
. - امتیازات: یک تانسور شناور شکل 1-D
[num_boxes]
نشان دهنده یک امتیاز واحد مربوط به هر جعبه (هر ردیف جعبه). - max_output_size: یک سنسور عدد صحیح مقیاس دار که نشان دهنده حداکثر تعداد جعبه های انتخاب شده با سرکوب غیر حداکثر است
- iou_threshold: یک تانسور شناور 0-D به نمایندگی از آستانه تصمیم گیری در مورد همپوشانی بیش از حد جعبه ها با توجه به IOU.
- score_threshold: یک تانسور شناور 0-D به نمایندگی از آستانه تصمیم گیری در مورد زمان حذف جعبه ها بر اساس امتیاز.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- pad_to_max_output_size: در صورت درست بودن ، خروجی منتخب_ اندیس
selected_indices
پد می شود تا دارای طولmax_output_size
باشد. پیش فرض ها به نادرست است.
بازده:
-
Output
selected_indices: یک تانسور عدد صحیح 1 بعدی با شکل[M]
نمایانگر شاخص های انتخاب شده از تانسور کادرها ، جایی کهM <= max_output_size
. -
Output
valid_outputs: یک سنسور عدد صحیح 0-D نشان دهنده تعداد عناصر معتبر در index_selected_indices
که عناصر معتبر ابتدا ظاهر می شوند.
سازندگان و ویرانگران | |
---|---|
NonMaxSuppressionV4 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold) | |
NonMaxSuppressionV4 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold, const NonMaxSuppressionV4::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
selected_indices | |
valid_outputs |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
PadToMaxOutputSize (bool x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 :: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای NonMaxSuppressionV4 . |
صفات عمومی
عمل
Operation operation
موارد انتخاب شده
051 beedc90خروجی_ معتبر
::tensorflow::Output valid_outputs
کارکردهای عمومی
NonMaxSuppressionV4
NonMaxSuppressionV4( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input boxes, ::tensorflow::Input scores, ::tensorflow::Input max_output_size, ::tensorflow::Input iou_threshold, ::tensorflow::Input score_threshold )
NonMaxSuppressionV4
NonMaxSuppressionV4( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input boxes, ::tensorflow::Input scores, ::tensorflow::Input max_output_size, ::tensorflow::Input iou_threshold, ::tensorflow::Input score_threshold, const NonMaxSuppressionV4::Attrs & attrs )
توابع استاتیک عمومی
PadToMaxOutputSize
Attrs PadToMaxOutputSize( bool x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2020-04-20 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.