جریان تنسور:: عملیات:: ParseExample
#include <parsing_ops.h>
یک بردار مغز را تبدیل می کند. نمونه پروتوها (به عنوان رشته ها) به تانسورهای تایپ شده.
خلاصه
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- serialized: بردار حاوی دستهای از پروتوهای نمونه سریالسازی شده باینری.
- names: بردار حاوی نام پروتوهای سریال شده. به عنوان مثال، ممکن است شامل نامهای کلید جدول (توصیفی) برای پروتوهای سریالی مربوطه باشد. اینها صرفاً برای اهداف اشکال زدایی مفید هستند و وجود مقادیر در اینجا تأثیری بر خروجی ندارد. اگر نامی در دسترس نباشد، ممکن است یک بردار خالی باشد. اگر خالی نباشد، این بردار باید به اندازه «سریال» باشد.
- sparse_keys: فهرستی از تانسورهای رشته Nsparse (اسکالر). کلیدهای مورد انتظار در ویژگیهای Examples مرتبط با مقادیر پراکنده هستند.
- dense_keys: فهرستی از تانسورهای رشته Ndense (اسکالرها). کلیدهای مورد انتظار در ویژگیهای Examples مرتبط با مقادیر متراکم هستند.
- dense_defaults: فهرستی از تانسورهای Ndense (ممکن است برخی خالی باشند). dense_defaults[j] زمانی مقادیر پیشفرض را ارائه میکند که feature_map مثال فاقد کلید[j] متراکم باشد. اگر یک تانسور خالی برای dense_defaults[j] ارائه شده باشد، سپس Feature dense_keys[j] مورد نیاز است. نوع ورودی از dense_defaults[j] استنباط می شود، حتی زمانی که خالی است. اگر dense_defaults[j] خالی نباشد، و dense_shapes[j] کاملاً تعریف شده باشد، شکل dense_defaults[j] باید با شکل dense_shapes[j] مطابقت داشته باشد. اگر dense_shapes[j] یک بعد اصلی تعریفنشده دارد (ویژگی متراکم گامهای متغیر)، dense_defaults[j] باید یک عنصر واحد داشته باشد: عنصر padding.
- sparse_types: فهرستی از انواع Nsparse. انواع داده های داده در هر ویژگی که در کلیدهای پراکنده ارائه شده است. در حال حاضر ParseExample از DT_FLOAT (FloatList)، DT_INT64 (Int64List) و DT_STRING (BytesList) پشتیبانی می کند.
- dense_shapes: فهرستی از اشکال Ndense. شکل داده ها در هر ویژگی به صورت dense_keys داده شده است. تعداد عناصر موجود در Feature مربوط به dense_key[j] باید همیشه برابر با dense_shapes[j] باشد.NumEntries(). اگر شکلهای متراکم[j] == (D0، D1، ...، DN) شکل تانسورهای متراکم[j] خروجی به صورت (|مجموعه|، D0، D1، ...، DN) خواهد بود: خروجیهای متراکم عبارتند از فقط ورودی ها به صورت دسته ای ردیف شده اند. این برای شکل های متراکم [j] = (-1، D1، ...، DN) کار می کند. در این حالت شکل تانسور خروجی dense_values[j] خواهد بود (|سریال|، M، D1، ..، DN)، که در آن M حداکثر تعداد بلوک های عناصر با طول D1 * .... * DN است. ، در تمام ورودی های minibatch در ورودی. هر ورودی minibatch با کمتر از M بلوک از عناصر به طول D1 * ... * DN با عنصر اسکالر default_value مربوطه در امتداد بعد دوم پر می شود.
برمیگرداند:
-
OutputList
sparse_indexes -
OutputList
sparse_values -
OutputList
sparse_shapes -
OutputList
dense_values
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
ParseExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input names, :: tensorflow::InputList sparse_keys, :: tensorflow::InputList dense_keys, :: tensorflow::InputList dense_defaults, const DataTypeSlice & sparse_types, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes) |
صفات عمومی | |
---|---|
dense_values | |
operation | |
sparse_indices | |
sparse_shapes | |
sparse_values |
صفات عمومی
مقادیر_ متراکم
::tensorflow::OutputList dense_values
عملیات
Operation operation
اندیس_های پراکنده
::tensorflow::OutputList sparse_indices
شکل های پراکنده
::tensorflow::OutputList sparse_shapes
مقادیر_کم
::tensorflow::OutputList sparse_values
توابع عمومی
ParseExample
ParseExample( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::Input names, ::tensorflow::InputList sparse_keys, ::tensorflow::InputList dense_keys, ::tensorflow::InputList dense_defaults, const DataTypeSlice & sparse_types, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]