جریان تنسور:: عملیات:: ParseSingleExample
#include <parsing_ops.h>
یک پروتو tf.Example (به عنوان یک رشته) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند.
خلاصه
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- serialized: بردار حاوی دستهای از پروتوهای نمونه سریالسازی شده باینری.
- dense_defaults: فهرستی از تانسورها (بعضی ممکن است خالی باشند)، که طول آنها با طول
dense_keys
مطابقت دارد. dense_defaults[j] مقادیر پیشفرض را زمانی ارائه میکند که feature_map مثال فاقد کلید [j] متراکم باشد. اگر یک تانسور خالی برای dense_defaults[j] ارائه شده باشد، سپس Feature dense_keys[j] مورد نیاز است. نوع ورودی از dense_defaults[j] استنباط می شود، حتی زمانی که خالی است. اگر dense_defaults[j] خالی نباشد، و dense_shapes[j] کاملاً تعریف شده باشد، شکل dense_defaults[j] باید با شکل dense_shapes[j] مطابقت داشته باشد. اگر dense_shapes[j] یک بعد اصلی تعریفنشده دارد (ویژگی متراکم گامهای متغیر)، dense_defaults[j] باید یک عنصر واحد داشته باشد: عنصر padding. - num_sparse: تعداد ویژگی های پراکنده ای که باید از مثال تجزیه شوند. این باید با طول
sparse_keys
وsparse_types
مطابقت داشته باشد. - sparse_keys: لیستی از رشته های
num_sparse
. کلیدهای مورد انتظار در ویژگیهای Examples مرتبط با مقادیر پراکنده هستند. - dense_keys: کلیدهای مورد انتظار در ویژگی های Examples مرتبط با مقادیر متراکم.
- sparse_types: لیستی از انواع
num_sparse
. انواع داده های داده در هر ویژگی که در کلیدهای پراکنده ارائه شده است. در حال حاضر عملیات ParseSingleExample از DT_FLOAT (FloatList)، DT_INT64 (Int64List) و DT_STRING (BytesList) پشتیبانی می کند. - dense_shapes: شکل داده ها در هر ویژگی که به صورت dense_keys ارائه می شود. طول این لیست باید با طول
dense_keys
مطابقت داشته باشد. تعداد عناصر موجود در Feature مربوط به dense_key[j] باید همیشه برابر با dense_shapes[j] باشد.NumEntries(). اگر شکلهای متراکم[j] == (D0، D1، ...، DN) شکل تانسورهای خروجی [j] به صورت (D0، D1، ...، DN) خواهد بود: در مورد شکلهای متراکم[j] = (-1، D1، ...، DN)، شکل تانسور خروجی مقادیر_ متراکم [j] خواهد بود (M، D1، ..، DN)، که در آن M تعداد بلوک های عناصر با طول D1 * است. ... * DN، در ورودی.
برمی گرداند:
-
OutputList
sparse_indexes -
OutputList
sparse_values -
OutputList
sparse_shapes -
OutputList
dense_values
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
ParseSingleExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::InputList dense_defaults, int64 num_sparse, const gtl::ArraySlice< string > & sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & dense_keys, const DataTypeSlice & sparse_types, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes) |
صفات عمومی | |
---|---|
dense_values | |
operation | |
sparse_indices | |
sparse_shapes | |
sparse_values |
صفات عمومی
ارزش های متراکم
::tensorflow::OutputList dense_values
عملیات
Operation operation
اندیس_های پراکنده
::tensorflow::OutputList sparse_indices
شکل های پراکنده
::tensorflow::OutputList sparse_shapes
مقادیر_کم
::tensorflow::OutputList sparse_values
توابع عمومی
ParseSingleExample
ParseSingleExample( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::InputList dense_defaults, int64 num_sparse, const gtl::ArraySlice< string > & sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & dense_keys, const DataTypeSlice & sparse_types, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-12-10 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-12-10 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]