جریان تنسور:: عملیات:: QuantizedMatMul
#include <math_ops.h>
ضرب ماتریس کوانتیزه a
در ماتریس b
را انجام دهید.
خلاصه
ورودی ها باید ماتریس های دو بعدی باشند و بعد داخلی a
(پس از انتقال اگر transpose_a
غیر صفر است) باید با بعد خارجی b
مطابقت داشته باشد (بعد از انتقال اگر transposed_b
غیر صفر باشد).
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- الف: باید یک تانسور دو بعدی باشد.
- b: باید یک تانسور دو بعدی باشد.
- min_a: مقدار شناوری که کمترین
a
کوانتیزه شده نشان دهنده آن است. - max_a: مقدار شناوری که بالاترین
a
کوانتیزه شده نشان دهنده آن است. - min_b: مقدار شناوری که کمترین مقدار کوانتیزه
b
نشان دهنده آن است. - max_b: مقدار شناوری که بالاترین مقدار کوانتیزه
b
نشان دهنده آن است.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- transpose_a: اگر درست باشد،
a
قبل از ضرب جابهجا میشود. - transpose_b: اگر درست باشد،
b
قبل از ضرب جابهجا میشود. - Tactivation: نوع خروجی تولید شده توسط تابع فعال سازی به دنبال این عملیات.
برمی گرداند:
-
Output
-
Output
min_out: مقدار شناوری که کمترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است. -
Output
max_out: مقدار شناوری که بالاترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
سازندگان و تخریب کنندگان | |
---|---|
QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b) | |
QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b, const QuantizedMatMul::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
max_out | |
min_out | |
operation | |
out |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
Tactivation (DataType x) | |
Toutput (DataType x) | |
TransposeA (bool x) | |
TransposeB (bool x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul:: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای QuantizedMatMul . |
صفات عمومی
حداکثر
::tensorflow::Output max_out
min_out
::tensorflow::Output min_out
عملیات
Operation operation
بیرون
::tensorflow::Output out
توابع عمومی
QuantizedMatMul
QuantizedMatMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a, ::tensorflow::Input b, ::tensorflow::Input min_a, ::tensorflow::Input max_a, ::tensorflow::Input min_b, ::tensorflow::Input max_b )
QuantizedMatMul
QuantizedMatMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a, ::tensorflow::Input b, ::tensorflow::Input min_a, ::tensorflow::Input max_a, ::tensorflow::Input min_b, ::tensorflow::Input max_b, const QuantizedMatMul::Attrs & attrs )
توابع استاتیک عمومی
فعال سازی
Attrs Tactivation( DataType x )
Toutput
Attrs Toutput( DataType x )
TransposeA
Attrs TransposeA( bool x )
TransposeB
Attrs TransposeB( bool x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-12-08 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-12-08 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]