tensorflow :: ops :: QuantizedReluX

محاسبه خطی X اصلاح شده به صورت min(max(features, 0), max_value) : min(max(features, 0), max_value)

خلاصه

استدلال ها:

• دامنه: یک شی Sc Scope
• min_features: مقدار float که کمترین مقدار کوانتیزه شده را نشان می دهد.
• max_features: مقدار float که بالاترین مقدار کوانتیزه شده را نشان می دهد.

بازده:

• فعال سازی های Output : همان شکل خروجی با "ویژگی ها" دارد.
• min_activations Output : مقدار float که کمترین مقدار کوانتیزه شده را نشان می دهد.
• حداکثر_فعال سازی Output : مقدار float که بالاترین مقدار کوانتیزه شده را نشان می دهد.

صفات عمومی

::tensorflow::Output activations

::tensorflow::Output max_activations

::tensorflow::Output min_activations

Operation operation

 QuantizedReluX(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input max_value,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

 QuantizedReluX(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input max_value,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedReluX::Attrs & attrs
)

Attrs OutType(
  DataType x
)