از اینکه با Google I/O تنظیم کردید متشکریم. مشاهده همه جلسات در صورت تقاضا تماشا کنید

tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6

#include <nn_ops.h>

محاسبات خطی تصحیح شده با اندازه گیری 6: min(max(features, 0), 6)

خلاصه

استدلال ها:

  • دامنه: یک شی Sc Scope
  • min_features: مقدار float که کمترین مقدار کوانتیزه شده را نشان می دهد.
  • max_features: مقدار float که بالاترین مقدار کوانتیزه شده را نشان می دهد.

بازده:

  • فعال سازی های Output : همان شکل خروجی "ویژگی ها" دارد.
  • min_activations Output : مقدار float که کمترین مقدار کوانتیزه شده را نشان می دهد.
  • حداکثر_فعال سازی Output : مقدار float که بالاترین مقدار کوانتیزه شده را نشان می دهد.

سازندگان و ویرانگران

QuantizedRelu6 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu6 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu6::Attrs & attrs)

صفات عمومی

activations
max_activations
min_activations
operation

توابع استاتیک عمومی

OutType (DataType x)

سازه ها

tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6 :: Attrs

تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای QuantizedRelu6 .

صفات عمومی

فعال سازی ها

::tensorflow::Output activations

حداکثر_فعال سازی ها

::tensorflow::Output max_activations

min_activations

::tensorflow::Output min_activations

عمل

Operation operation

کارکردهای عمومی

QuantizedRelu6

 QuantizedRelu6(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

QuantizedRelu6

 QuantizedRelu6(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu6::Attrs & attrs
)

توابع استاتیک عمومی

OutType

Attrs OutType(
  DataType x
)