เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: RandomShuffleQueue

คิวที่สุ่มลำดับขององค์ประกอบ

สรุป

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• component_types: ประเภทของแต่ละองค์ประกอบในค่า

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):

• รูปร่าง: รูปร่างของแต่ละองค์ประกอบในค่า ความยาวของ attr นี้ต้องเป็น 0 หรือเท่ากับความยาวของ component_types หากความยาวของ attr นี้เป็น 0 รูปร่างขององค์ประกอบคิวจะไม่ถูกจำกัด และมีเพียงองค์ประกอบเดียวเท่านั้นที่สามารถแยกออกจากคิวได้ในแต่ละครั้ง
• ความจุ: ขอบเขตบนของจำนวนองค์ประกอบในคิวนี้ ตัวเลขติดลบหมายถึงไม่มีขีดจำกัด
• min_after_dequeue: Dequeue จะบล็อก เว้นแต่ว่าจะมีองค์ประกอบมากมายนี้หลังจากการ dequeue หรือคิวถูกปิด สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ถึงระดับขั้นต่ำของการผสมองค์ประกอบ
• เมล็ด: หากเมล็ดใดเมล็ดหนึ่งหรือเมล็ด 2 ถูกตั้งค่าไม่เป็นศูนย์ ตัวสร้างตัวเลขสุ่มจะถูกเพาะโดยเมล็ดที่กำหนด มิฉะนั้นจะใช้เมล็ดแบบสุ่ม
• seed2: เมล็ดที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ด
• คอนเทนเนอร์: หากไม่ว่างเปล่า คิวนี้จะถูกวางไว้ในคอนเทนเนอร์ที่กำหนด มิฉะนั้น จะใช้คอนเทนเนอร์เริ่มต้น
• shared_name: หากไม่ว่างเปล่า คิวนี้จะถูกแชร์ภายใต้ชื่อที่กำหนดในหลายเซสชัน

ผลตอบแทน:

• Output : ตัวจัดการคิว

คุณลักษณะสาธารณะ

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 RandomShuffleQueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  const DataTypeSlice & component_types
)

 RandomShuffleQueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  const DataTypeSlice & component_types,
  const RandomShuffleQueue::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Capacity(
  int64 x
)

Attrs Container(
  StringPiece x
)

Attrs MinAfterDequeue(
  int64 x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)

Attrs Shapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)