tensorflow :: ops :: RequantizRange
#include <math_ops.h>
محدوده ای را محاسبه می کند که مقادیر واقعی موجود در یک سنسور کوانتیزه شده را پوشش می دهد.
خلاصه
با توجه به یک (input, input_min, input_max)
کوانتیزه شده توصیف شده توسط (input, input_min, input_max)
، خروجی محدوده ای را شامل می شود که مقادیر واقعی موجود در آن (input, input_min, input_max)
پوشش می دهد. این عملیات معمولا مورد استفاده برای تولید requested_output_min
و requested_output_max
برای Requantize
.
استدلال ها:
- دامنه: یک شی Sc Scope
- input_min: مقدار float که حداقل مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان می دهد.
- input_max: مقدار float که حداکثر مقدار ورودی کوانتیزه شده را نشان می دهد.
بازده:
سازندگان و ویرانگران | |
---|---|
RequantizationRange (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
output_max | |
output_min |
صفات عمومی
عمل
Operation operation
output_max
::tensorflow::Output output_max
خروجی_ دقیقه
::tensorflow::Output output_min
کارکردهای عمومی
RequantizRange
RequantizationRange( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input input_min, ::tensorflow::Input input_max )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2020-04-20 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.