جریان تنسور:: عملیات:: ResourceScatterNdSub
#include <state_ops.h>
تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
خلاصه
ref
یک Tensor
با رتبه P
و indices
Tensor
رتبه Q
است.
indices
باید تانسور عدد صحیح باشند و شامل اندیس هایی در ref
باشند. باید شکل [d_0, ..., d_{Q-2}, K]
باشد که در آن 0 < K <= P
.
درونیترین بعد indices
(با طول K
) مربوط به شاخصهایی به عناصر (اگر K = P
) یا برشهایی (اگر K < P
) در امتداد بعد K
ام ref
.
updates
Tensor
رتبه Q-1+PK
با شکل:
[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
به عنوان مثال، فرض کنید می خواهیم 4 عنصر پراکنده را از یک تانسور رتبه-1 با 8 عنصر کم کنیم. در پایتون، این تفریق به صورت زیر است:
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True) indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]]) updates = tf.constant([9, 10, 11, 12]) sub = tf.scatter_nd_sub(ref, indices, updates) with tf.Session() as sess: print sess.run(sub)
به روز رسانی به ref به صورت زیر خواهد بود:
[1, -9, 3, -6, -4, 6, 7, -4]
برای جزئیات بیشتر درباره نحوه بهروزرسانی برشها، tf.scatter_nd
ببینید.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- ref: دسته منبع. باید از یک VarHandleOp باشد.
- شاخص ها: A Tensor . باید یکی از انواع زیر باشد: int32، int64. تانسوری از شاخص ها به رفر.
- به روز رسانی: یک تانسور . باید همان نوع ref را داشته باشد. تانسوری از مقادیر برای افزودن به مرجع.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- use_locking: یک bool اختیاری. پیش فرض ها به True. اگر True باشد، انتساب توسط یک قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.
برمی گرداند:
-
Operation
ایجاد شده
سازندگان و تخریب کنندگان | |
---|---|
ResourceScatterNdSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates) | |
ResourceScatterNdSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ResourceScatterNdSub::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation |
توابع عمومی | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdSub:: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای ResourceScatterNdSub . |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
توابع عمومی
ResourceScatterNdSub
ResourceScatterNdSub( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input ref, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input updates )
ResourceScatterNdSub
ResourceScatterNdSub( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input ref, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input updates, const ResourceScatterNdSub::Attrs & attrs )
عملگر::tensorflow::عملیات
operator::tensorflow::Operation() const
توابع استاتیک عمومی
استفاده از قفل
Attrs UseLocking( bool x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-30 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.