از اینکه با Google I/O تنظیم کردید متشکریم. مشاهده همه جلسات در صورت تقاضا تماشا کنید

tensorflow :: ops :: SparseApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

مطابق با طرح adagrad ، ورودی های مربوطه را در "* var" و "* تجمع" به روز کنید.

خلاصه

این برای ردیفی است که برای آن grad داریم ، var را به صورت زیر به روز می کنیم: $$accum += grad * grad$$ $$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

استدلال ها:

  • دامنه: یک شی Sc Scope
  • var: باید از یک متغیر () باشد.
  • تجمع: باید از یک متغیر باشد ().
  • lr: میزان یادگیری. باید اسکالر باشد.
  • grad: شیب.
  • شاخص ها: برداري از شاخص ها در بعد اول var و تجمع.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

  • use_locking: اگر True ، به روزرسانی تنتورهای جمع کننده و جمع شده توسط قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است ، اما ممکن است مشاجره کمتری از خود نشان دهد.

بازده:

  • Output : همان "var" است.

سازندگان و ویرانگران

SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

صفات عمومی

operation
out

کارکردهای عمومی

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

سازه ها

tensorflow :: ops :: SparseApplyAdagrad :: Attrs

تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای SparseApplyAdagrad .

صفات عمومی

عمل

Operation operation

بیرون

::tensorflow::Output out

کارکردهای عمومی

SparseApplyAdagrad

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyAdagrad

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

گره

::tensorflow::Node * node() const

عملگر :: tensorflow :: ورودی

 operator::tensorflow::Input() const

عملگر :: tensorflow :: خروجی

 operator::tensorflow::Output() const

توابع استاتیک عمومی

UpdateSlots

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

استفاده از قفل کردن

Attrs UseLocking(
  bool x
)