tensorflow :: ops :: SparseApplyMomentum
#include <training_ops.h>
مطابق با طرح حرکت ، ورودی های مربوطه را در "* var" و "* تجمع" به روز کنید.
خلاصه
use_nesterov را تنظیم کنید = اگر می خواهید از حرکت Nesterov استفاده کنید درست است.
این برای ردیف هایی است که برای آنها grad داریم ، var را جمع می کنیم و به صورت زیر جمع می کنیم:
$$accum = accum * momentum + grad$$ $$var -= lr * accum$$
استدلال ها:
- دامنه: یک شی Sc Scope
- var: باید از یک متغیر () باشد.
- تجمع: باید از یک متغیر باشد ().
- lr: میزان یادگیری. باید اسکالر باشد.
- grad: شیب.
- شاخص ها: برداري از شاخص ها در بعد اول var و تجمع.
- حرکت: حرکت. باید اسکالر باشد.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- use_locking: اگر
True
، به روزرسانی تنتورهای جمع کننده و جمع شده توسط قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است ، اما ممکن است مشاجره کمتری از خود نشان دهد. - use_nesterov: اگر
True
، سنسور عبور داده شده برای محاسبه گراد متغیر خواهد بود - lr * حرکت * جمع می شود ، بنابراین در پایان ، varی که می گیرید در واقع var - lr * حرکت * جمع است.
بازده:
-
Output
: همان "var" است.
سازندگان و ویرانگران | |
---|---|
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum) | |
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
out |
کارکردهای عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
UseLocking (bool x) | |
UseNesterov (bool x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow :: ops :: SparseApplyMomentum :: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای SparseApplyMomentum . |
صفات عمومی
عمل
Operation operation
بیرون
::tensorflow::Output out
کارکردهای عمومی
SparseApplyMomentum
SparseApplyMomentum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input momentum )
SparseApplyMomentum
SparseApplyMomentum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input momentum, const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر :: tensorflow :: ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر :: tensorflow :: خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
استفاده از قفل کردن
Attrs UseLocking( bool x )
استفاده از Nesterov
Attrs UseNesterov( bool x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2020-04-20 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.