از اینکه با Google I/O تنظیم کردید متشکریم. مشاهده همه جلسات در صورت تقاضا تماشا کنید

tensorflow :: ops :: SparseApplyMomentum

#include <training_ops.h>

مطابق با طرح حرکت ، ورودی های مربوطه را در "* var" و "* تجمع" به روز کنید.

خلاصه

use_nesterov را تنظیم کنید = اگر می خواهید از حرکت Nesterov استفاده کنید درست است.

این برای ردیف هایی است که برای آنها grad داریم ، var را جمع می کنیم و به صورت زیر جمع می کنیم:

$$accum = accum * momentum + grad$$ $$var -= lr * accum$$

استدلال ها:

  • دامنه: یک شی Sc Scope
  • var: باید از یک متغیر () باشد.
  • تجمع: باید از یک متغیر باشد ().
  • lr: میزان یادگیری. باید اسکالر باشد.
  • grad: شیب.
  • شاخص ها: برداري از شاخص ها در بعد اول var و تجمع.
  • حرکت: حرکت. باید اسکالر باشد.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

  • use_locking: اگر True ، به روزرسانی تنتورهای جمع کننده و جمع شده توسط قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است ، اما ممکن است مشاجره کمتری از خود نشان دهد.
  • use_nesterov: اگر True ، سنسور عبور داده شده برای محاسبه گراد متغیر خواهد بود - lr * حرکت * جمع می شود ، بنابراین در پایان ، varی که می گیرید در واقع var - lr * حرکت * جمع است.

بازده:

  • Output : همان "var" است.

سازندگان و ویرانگران

SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum)
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs)

صفات عمومی

operation
out

کارکردهای عمومی

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

سازه ها

tensorflow :: ops :: SparseApplyMomentum :: Attrs

تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای SparseApplyMomentum .

صفات عمومی

عمل

Operation operation

بیرون

::tensorflow::Output out

کارکردهای عمومی

SparseApplyMomentum

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

SparseApplyMomentum

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs
)

گره

::tensorflow::Node * node() const

عملگر :: tensorflow :: ورودی

 operator::tensorflow::Input() const

عملگر :: tensorflow :: خروجی

 operator::tensorflow::Output() const

توابع استاتیک عمومی

استفاده از قفل کردن

Attrs UseLocking(
  bool x
)

استفاده از Nesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)