tensorflow :: ops :: SparseReduceMaxSparse

حداکثر عناصر در ابعاد SparseTensor را محاسبه می کند.

خلاصه

این Op یک SparseTensor می گیرد و همزاد پراکنده tf.reduce_max() . در مقابل SparseReduceMax ، این Op یک SparseTensor برمی گرداند.

sp_input در طول ابعاد داده شده در sp_input reduction_axes . تا زمانی که keep_dims درست نباشد ، رتبه تانسور برای هر ورودی در keep_dims 1 reduction_axes . اگر keep_dims درست باشد ، ابعاد کاهش یافته با طول 1 حفظ می شوند.

اگر reduction_axes ورودی نداشته باشد ، تمام ابعاد کاهش می یابد ، و یک تانسور با یک عنصر برمی گردد. علاوه بر این ، محورها می توانند منفی باشند ، که طبق قوانین نمایه سازی در پایتون تفسیر می شوند.

استدلال ها:

• دامنه: یک شی Sc Scope
• input_indices: 2-D. ماتریس N x R با شاخص های مقادیر غیر خالی در SparseTensor ، احتمالاً نه در ترتیب متعارف.
• مقادیر_ ورودی: 1-D. N مقادیر غیر خالی مربوط به input_indices .
• شکل_ ورودی: 1-D. شکل SparseTensor ورودی.
• کاهش_محورها: 1-D. بردار طول- K حاوی محورهای کاهش.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• keep_dims: اگر درست است ، ابعاد کاهش یافته را با طول 1 حفظ کنید.

بازده:

• شاخص های Output
• مقادیر_خروجی Output
• Output

صفات عمومی

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceMaxSparse::Attrs & attrs
)

Attrs KeepDims(
  bool x
)