tensorflow:: عملیات:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

#include <nn_ops.h>

هزینه آنتروپی متقاطع softmax و گرادیان‌ها را برای پس‌انتشار محاسبه می‌کند.

خلاصه

برخلاف SoftmaxCrossEntropyWithLogits ، این عملیات ماتریسی از احتمالات برچسب را نمی‌پذیرد، بلکه به ازای هر ردیف از ویژگی‌ها، یک برچسب واحد می‌پذیرد. این برچسب برای ردیف داده شده، احتمال ۱.۰ در نظر گرفته می‌شود.

ورودی‌ها، لوجیت‌ها هستند، نه احتمالات.

استدلال‌ها:

  • دامنه: یک شیء دامنه
  • ویژگی‌ها: ماتریس batch_size x num_classes
  • labels: بردار batch_size با مقادیر در [0, num_classes]. این برچسب برای ورودی minibatch داده شده است.

بازده:

  • تلفات Output : به عنوان مثال تلفات (بردار اندازه دسته).
  • Output پس‌انتشار: گرادیان‌های پس‌انتشار یافته (ماتریس اندازه دسته × تعداد کلاس‌ها).

سازنده‌ها و مخرب‌ها

SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels)

ویژگی‌های عمومی

backprop
loss
operation

ویژگی‌های عمومی

عقب‌رانش 

::tensorflow::Output backprop

ضرر 

::tensorflow::Output loss

عملیات 

Operation operation

کارکردهای عمومی

SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits 

 SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)