tensorflow::ops::BiasAdd

#include <nn_ops.h>

เพิ่ม bias ให้กับ value

สรุป

นี่เป็นกรณีพิเศษของ tf.add ที่ bias ถูกจำกัดให้เป็นมิติเดียว การกระจายค่า (Broadcasting) ได้รับการสนับสนุน ดังนั้น value อาจมีมิติได้หลายมิติ

ข้อโต้แย้ง:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • ค่า: จำนวนมิติ ใดก็ได้
  • อคติ: 1 มิติ โดยขนาดคือมิติสุดท้ายของ value

คุณลักษณะเสริม (ดูที่ Attrs ):

  • data_format: ระบุรูปแบบข้อมูลของข้อมูลขาเข้าและขาออก โดยรูปแบบเริ่มต้นคือ "NHWC" เทนเซอร์ไบแอสจะถูกเพิ่มเข้าไปในมิติสุดท้ายของเทนเซอร์ค่า หรืออีกทางเลือกหนึ่ง รูปแบบอาจเป็น "NCHW" ซึ่งมีลำดับการจัดเก็บข้อมูลเป็น: [batch, in_channels, in_height, in_width] เทนเซอร์จะถูกเพิ่มเข้าไปใน "in_channels" ซึ่งเป็นมิติที่สามจากท้ายสุด

การส่งคืนสินค้า:

  • Output : ผลรวมของ value และ bias ที่กระจายออกไป

ตัวสร้างและตัวทำลาย

BiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, :: tensorflow::Input bias)
BiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, :: tensorflow::Input bias, const BiasAdd::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output

หน้าที่สาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

DataFormat (StringPiece x)

โครงสร้าง

tensorflow::ops::BiasAdd::Attrs

ตัวเลือกในการตั้งค่าแอตทริบิวต์สำหรับ BiasAdd

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

เอาต์พุต

::tensorflow::Output output

หน้าที่สาธารณะ

ไบแอสแอด

 BiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  ::tensorflow::Input bias
)

ไบแอสแอด

 BiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  ::tensorflow::Input bias,
  const BiasAdd::Attrs & attrs
)

โหนด

::tensorflow::Node * node() const 

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::อินพุต

 operator::tensorflow::Input() const 

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::เอาต์พุต

 operator::tensorflow::Output() const 

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

รูปแบบข้อมูล

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)