tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits

คำนวณหา ID ของตำแหน่งใน sampled_candidates ที่ตรงกับ true_labels

สรุป

เมื่อทำการคำนวณ NCE ด้วย log-odds ผลลัพธ์ของการดำเนินการนี้ควรส่งผ่านไปยังการดำเนินการ SparseToDense จากนั้นจึงบวกเข้ากับ logits ของตัวเลือกที่สุ่มมา การดำเนินการนี้จะมีผลในการ 'ลบ' ป้ายกำกับที่สุ่มมาซึ่งตรงกับป้ายกำกับจริง โดยทำให้ตัวจำแนกมั่นใจว่าป้ายกำกับเหล่านั้นเป็นป้ายกำกับที่สุ่มมา

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• true_classes: ค่า true_classes ที่ได้จากการทำงานของ UnpackSparseLabels
• sampled_candidates: ผลลัพธ์ sampled_candidates จาก CandidateSampler
• num_true: จำนวนป้ายกำกับที่เป็นจริงต่อบริบท

คุณลักษณะเสริม (ดูที่ Attrs ):

• seed: หาก seed หรือ seed2 ตัวใดตัวหนึ่งถูกตั้งค่าเป็นค่าที่ไม่ใช่ศูนย์ ตัวสร้างเลขสุ่มจะเริ่มต้นด้วยค่า seed ที่กำหนดให้ มิฉะนั้น จะเริ่มต้นด้วยค่า seed แบบสุ่ม
• seed2: เมล็ดพันธุ์ที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ดพันธุ์

การส่งคืนสินค้า:

• ดัชนี Output : เวกเตอร์ของดัชนีที่สอดคล้องกับแถวของ true_candidates
• รหัส Output : เวกเตอร์ของรหัสตำแหน่งใน sampled_candidates ที่ตรงกับ true_label สำหรับแถวที่มีดัชนีที่สอดคล้องกันใน indices
• น้ำหนัก Output : เวกเตอร์ที่มีความยาวเท่ากับดัชนีและรหัส โดยที่แต่ละองค์ประกอบคือ -FLOAT_MAX

คุณลักษณะสาธารณะ

::tensorflow::Output ids

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output weights

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true
)

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true,
  const ComputeAccidentalHits::Attrs & attrs
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)