เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: FusedBatchNormGradV2

#include <nn_ops.h>

การไล่ระดับสีสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐานแบทช์

สรุป

โปรดทราบว่าขนาดของ 4D Tensors ถูกกำหนดโดย "NHWC" หรือ "NCHW" ขนาดของ 1D Tensors ตรงกับมิติ C ของ 4D Tensors

อาร์กิวเมนต์:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • y_backprop: 4D Tensor สำหรับการไล่ระดับสีเทียบกับ y
  • x: 4D Tensor สำหรับข้อมูลอินพุต
  • สเกล: A 1D Tensor สำหรับสเกลแฟคเตอร์เพื่อปรับขนาด x ที่เป็นมาตรฐาน
  • reserve_space_1: เมื่อ is_training เป็น True Tensor 1D สำหรับค่าเฉลี่ยแบตช์ที่คำนวณจะถูกนำมาใช้ซ้ำในการคำนวณการไล่ระดับสี เมื่อ is_training เป็นเท็จ Tensor 1D สำหรับค่าเฉลี่ยประชากรจะถูกนำมาใช้ใหม่ทั้งในการคำนวณการไล่ระดับสีลำดับที่ 1 และ 2
  • reserve_space_2: เมื่อ is_training เป็น True Tensor 1D สำหรับผลต่างแบตช์ที่คำนวณ (ความแปรปรวนกลับด้านในกรณี cuDNN) ที่จะใช้ซ้ำในการคำนวณการไล่ระดับสี เมื่อ is_training เป็นเท็จ Tensor 1D สำหรับความแปรปรวนของประชากรจะถูกนำมาใช้ใหม่ทั้งในการคำนวณการไล่ระดับสีลำดับที่ 1 และ 2

แอตทริบิวต์เสริม (ดู Attrs ):

  • epsilon: จำนวนทศนิยมขนาดเล็กที่เพิ่มเข้ากับความแปรปรวนของ x
  • data_format: รูปแบบข้อมูลสำหรับ y_backprop, x, x_backprop "NHWC" (ค่าเริ่มต้น) หรือ "NCHW"
  • is_training: ค่าบูลเพื่อระบุการดำเนินการสำหรับการฝึกอบรม (ค่าเริ่มต้น) หรือการอนุมาน

ผลตอบแทน:

  • Output x_backprop: 4D Tensor สำหรับการไล่ระดับสีเทียบกับ x
  • Output scale_backprop: A 1D Tensor สำหรับการไล่ระดับสีตามมาตราส่วน
  • Output offset_backprop: 1D Tensor สำหรับการไล่ระดับสีที่เกี่ยวกับการชดเชย
  • Output reserve_space_3: ตัวยึดตำแหน่งที่ไม่ได้ใช้เพื่อจับคู่ค่าเฉลี่ยอินพุตใน FusedBatchNorm
  • Output reserve_space_4: ตัวยึดตำแหน่งที่ไม่ได้ใช้เพื่อจับคู่อินพุตความแปรปรวนใน FusedBatchNorm

ผู้สร้างและผู้ทำลาย

FusedBatchNormGradV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input y_backprop, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input reserve_space_1, :: tensorflow::Input reserve_space_2)
FusedBatchNormGradV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input y_backprop, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input reserve_space_1, :: tensorflow::Input reserve_space_2, const FusedBatchNormGradV2::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ

offset_backprop
operation
reserve_space_3
reserve_space_4
scale_backprop
x_backprop

ฟังก์ชั่นคงที่สาธารณะ

DataFormat (StringPiece x)
Epsilon (float x)
IsTraining (bool x)

โครงสร้าง

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2 :: Attrs

ตัวตั้งค่าแอตทริบิวต์เสริมสำหรับ FusedBatchNormGradV2

คุณลักษณะสาธารณะ

offset_backprop

::tensorflow::Output offset_backprop

การดำเนินการ

Operation operation

reserve_space_3

::tensorflow::Output reserve_space_3

reserve_space_4

::tensorflow::Output reserve_space_4

scale_backprop

::tensorflow::Output scale_backprop

x_backprop

::tensorflow::Output x_backprop

หน้าที่สาธารณะ

FusedBatchNormGradV2

 FusedBatchNormGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2
)

FusedBatchNormGradV2

 FusedBatchNormGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2,
  const FusedBatchNormGradV2::Attrs & attrs
)

ฟังก์ชั่นคงที่สาธารณะ

DataFormat

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

เอปไซลอน

Attrs Epsilon(
  float x
)

IsTraining

Attrs IsTraining(
  bool x
)