tensorflow:: عملیات:: MatrixDiagPart

بخش مورب دسته بندی شده از یک تانسور دسته بندی شده را برمی‌گرداند.

خلاصه

این عملیات یک تانسور با بخش diagonal input دسته‌ای شده را برمی‌گرداند. بخش diagonal به صورت زیر محاسبه می‌شود:

فرض کنید input دارای k بُعد [I, J, K, ..., M, N] باشد، آنگاه خروجی یک تانسور از مرتبه k - 1 با ابعاد [I, J, K, ..., min(M, N)] است که در آن:

diagonal[i, j, k, ..., n] = input[i, j, k, ..., n, n] .

ورودی باید حداقل یک ماتریس باشد.

برای مثال:

# 'input' is [[[1, 0, 0, 0]
               [0, 2, 0, 0]
               [0, 0, 3, 0]
               [0, 0, 0, 4]],
              [[5, 0, 0, 0]
               [0, 6, 0, 0]
               [0, 0, 7, 0]
               [0, 0, 0, 8]]]

and input.shape = (2, 4, 4)

tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

which has shape (2, 4)

استدلال‌ها:

• دامنه: یک شیء دامنه
• ورودی: تانسور رتبه k که در آن k >= 2 .

بازده:

• Output : قطر(های) استخراج شده با شکل diagonal.shape = input.shape[:-2] + [min(input.shape[-2:])] .

ویژگی‌های عمومی

::tensorflow::Output diagonal

Operation operation

 MatrixDiagPart(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const