tensorflow:: عملیات:: SparseFillEmptyRowsGrad
#include <sparse_ops.h>گرادیان SparseFillEmptyRows .
خلاصه
بردارهای reverse_index_map به شکل [N] و grad_values به شکل [N_full] را میگیرد، که در آن N_full >= N و دادهها را در d_values یا d_default_value کپی میکند. در اینجا d_values به شکل [N] و d_default_value یک اسکالر است.
d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k در reverse_index_map نیست})
استدلالها:
- دامنه: یک شیء دامنه
- reverse_index_map: 1-D. نقشه شاخص معکوس از SparseFillEmptyRows .
- گرادیانها از روش پسانتشار.
بازده:
سازندهها و مخربها | |
|---|---|
SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values) |
ویژگیهای عمومی | |
|---|---|
d_default_value | |
d_values | |
operation | |
ویژگیهای عمومی
مقدار پیشفرض
::tensorflow::Output d_default_value
مقادیر d
::tensorflow::Output d_values
عملیات
Operation operation
کارکردهای عمومی
ردیفهای خالیِ پرِ پراکنده
SparseFillEmptyRowsGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input reverse_index_map, ::tensorflow::Input grad_values )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-11-05 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.