tensorflow::ops::ApplyAdam

#include <training_ops.h>

อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึมของ Adam

สรุป

$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$
$$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$
$$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$
$$variable := variable - lr_t * m_t / ({v_t} + )$$

ข้อโต้แย้ง:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • var: ควรมาจาก Variable()
  • m: ควรมาจากตัวแปร()
  • v: ควรมาจากตัวแปร (Variable())
  • beta1_power: ต้องเป็นค่าสเกลาร์
  • beta2_power: ต้องเป็นค่าสเกลาร์
  • lr: ตัวคูณปรับขนาด ต้องเป็นค่าคงที่
  • เบต้า1: ตัวประกอบโมเมนตัม ต้องเป็นค่าสเกลาร์
  • เบต้า2: ตัวประกอบโมเมนตัม ต้องเป็นค่าสเกลาร์
  • เอปซิลอน: เทอมของสัน ต้องเป็นค่าสเกลาร์
  • grad: ค่าความชัน

คุณลักษณะเสริม (ดูที่ Attrs ):

  • use_locking: หากตั้งค่า True การอัปเดตเทนเซอร์ var, m และ v จะได้รับการป้องกันด้วยการล็อก มิเช่นนั้นพฤติกรรมจะไม่แน่นอน แต่การแย่งชิงทรัพยากรอาจน้อยลง
  • use_nesterov: ถ้า True จะใช้การอัปเดตแบบ nesterov

การส่งคืนสินค้า:

  • Output : เหมือนกับ "var"

ตัวสร้างและตัวทำลาย

ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdam::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
out

หน้าที่สาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

โครงสร้าง

tensorflow::ops::ApplyAdam::Attrs

ตัวเลือกในการตั้งค่าแอตทริบิวต์สำหรับ ApplyAdam

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ 

Operation operation

ออก 

::tensorflow::Output out

หน้าที่สาธารณะ

ประยุกต์ใช้ Adam 

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

ประยุกต์ใช้ Adam 

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAdam::Attrs & attrs
)

โหนด 

::tensorflow::Node * node() const

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::อินพุต 

 operator::tensorflow::Input() const

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::เอาต์พุต 

 operator::tensorflow::Output() const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

ใช้การล็อก 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

UseNesterov 

Attrs UseNesterov(
  bool x
)