tensorflow::ops::ApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

อัปเดตค่า '*var' โดยการลบ 'alpha' * 'delta' ออกจากค่าดังกล่าว

สรุป

ข้อโต้แย้ง:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • var: ควรมาจาก Variable()
  • อัลฟา: ตัวคูณปรับขนาด ต้องเป็นค่าคงที่
  • เดลต้า: การเปลี่ยนแปลง

คุณลักษณะเสริม (ดูที่ Attrs ):

  • use_locking: หากเป็น True การลบจะถูกป้องกันด้วยการล็อก มิเช่นนั้นพฤติกรรมจะไม่แน่นอน แต่การแย่งชิงทรัพยากรอาจน้อยลง

การส่งคืนสินค้า:

  • Output : เหมือนกับ "var"

ตัวสร้างและตัวทำลาย

ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
out

หน้าที่สาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

UseLocking (bool x)

โครงสร้าง

tensorflow::ops::ApplyGradientDescent::Attrs

ตัวเลือกในการตั้งค่าแอตทริบิวต์สำหรับ ApplyGradientDescent

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ 

Operation operation

ออก 

::tensorflow::Output out

หน้าที่สาธารณะ

ประยุกต์ใช้การไล่ระดับสี 

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

ประยุกต์ใช้การไล่ระดับสี 

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

โหนด 

::tensorflow::Node * node() const

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::อินพุต 

 operator::tensorflow::Input() const

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::เอาต์พุต 

 operator::tensorflow::Output() const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

ใช้การล็อก 

Attrs UseLocking(
  bool x
)