tensorflow::ops::BatchToSpace

BatchToSpace สำหรับเทนเซอร์ 4 มิติชนิด T

สรุป

นี่คือเวอร์ชันเก่าของ ฟังก์ชัน BatchToSpaceND ที่ใช้งานได้ทั่วไปมากกว่า

จัดเรียง (สลับตำแหน่ง) ข้อมูลจากชุดข้อมูลเป็นบล็อกข้อมูลเชิงพื้นที่ จากนั้นจึงทำการตัดขอบ นี่คือการแปลงแบบย้อนกลับของ SpaceToBatch โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การดำเนินการนี้จะส่งออกสำเนาของเทนเซอร์อินพุต โดยที่ค่าจากมิติของ batch จะถูกย้ายไปยังบล็อกเชิงพื้นที่ในมิติ height และความ width จากนั้นจึงทำการตัดขอบตามมิติ height และ width

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• อินพุต: เทนเซอร์ 4 มิติ ที่มีรูปร่าง [batch*block_size*block_size, height_pad/block_size, width_pad/block_size, depth] โปรดทราบว่าขนาดแบทช์ของเทนเซอร์อินพุตต้องหารลงตัวด้วย block_size * block_size
• crops: 2-D tensor of non-negative integers with shape [2, 2] . It specifies how many elements to crop from the intermediate result across the spatial dimensions as follows:

  crops = [[crop_top, crop_bottom], [crop_left, crop_right]]

การส่งคืนสินค้า:

• Output : รูปทรง 4 มิติ [batch, height, width, depth] โดยที่:

  height = height_pad - crop_top - crop_bottom
  width = width_pad - crop_left - crop_right

ค่า block_size ต้องมากกว่าหนึ่ง ค่านี้ระบุขนาดของบล็อก

ตัวอย่างบางส่วน:

(1) สำหรับอินพุตต่อไปนี้ที่มีรูปร่าง [4, 1, 1, 1] และ block_size เท่ากับ 2:

[[[[1]]], [[[2]]], [[[3]]], [[[4]]]]

เทนเซอร์เอาต์พุตมีรูปร่าง [1, 2, 2, 1] และค่า:

x = [[[[1], [2]], [[3], [4]]]]

(2) สำหรับอินพุตต่อไปนี้ที่มีรูปร่าง [4, 1, 1, 3] และ block_size เท่ากับ 2:

[[[[1, 2, 3]]], [[[4, 5, 6]]], [[[7, 8, 9]]], [[[10, 11, 12]]]]

เทนเซอร์เอาต์พุตมีรูปร่าง [1, 2, 2, 3] และค่า:

x = [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
      [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]

(3) สำหรับอินพุตต่อไปนี้ที่มีรูปร่าง [4, 2, 2, 1] และ block_size เท่ากับ 2:

x = [[[[1], [3]], [[9], [11]]],
     [[[2], [4]], [[10], [12]]],
     [[[5], [7]], [[13], [15]]],
     [[[6], [8]], [[14], [16]]]]

เทนเซอร์เอาต์พุตมีรูปร่าง [1, 4, 4, 1] และค่า:

x = [[[[1],   [2],  [3],  [4]],
     [[5],   [6],  [7],  [8]],
     [[9],  [10], [11],  [12]],
     [[13], [14], [15],  [16]]]]

(4) สำหรับอินพุตต่อไปนี้ที่มีรูปร่าง [8, 1, 2, 1] และ block_size เท่ากับ 2:

x = [[[[1], [3]]], [[[9], [11]]], [[[2], [4]]], [[[10], [12]]],
     [[[5], [7]]], [[[13], [15]]], [[[6], [8]]], [[[14], [16]]]]

เทนเซอร์เอาต์พุตมีรูปร่าง [2, 2, 4, 1] และค่า:

x = [[[[1], [3]], [[5], [7]]],
     [[[2], [4]], [[10], [12]]],
     [[[5], [7]], [[13], [15]]],
     [[[6], [8]], [[14], [16]]]]

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BatchToSpace(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input crops,
  int64 block_size
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const