tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

คำนวณค่าเกรเดียนต์สำหรับการดำเนินการ FakeQuantWithMinMaxVars

สรุป

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• gradients: ค่า gradients ที่ส่งย้อนกลับขึ้นไปเหนือการดำเนินการ FakeQuantWithMinMaxVars
• อินพุต: ค่าที่ส่งผ่านเป็นอินพุตไปยังการดำเนินการ FakeQuantWithMinMaxVars min, max: ช่วงการควอนไทเซชัน, ค่าทศนิยมแบบสเกลาร์

คุณลักษณะเสริม (ดูที่ Attrs ):

• num_bits: ความกว้างของบิตในการควอนไทเซชัน อยู่ระหว่าง 2 ถึง 8 รวมทั้งสองค่า
• narrow_range: กำหนดว่าจะทำการควอนไทซ์เป็นค่าที่แตกต่างกัน 2^num_bits - 1 ค่าหรือไม่

การส่งคืนสินค้า:

• Output backprops_wrt_input: ค่าความชันที่ส่งผ่านย้อนกลับเทียบกับอินพุต: gradients * (inputs >= min && inputs <= max)
• Output backprop_wrt_min: ค่าความชันที่ส่งกลับตามพารามิเตอร์ min: sum(gradients * (inputs < min))
• Output backprop_wrt_max: ค่าความชันที่ส่งกลับตามพารามิเตอร์ max: sum(gradients * (inputs > max))

คุณลักษณะสาธารณะ

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)