หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm:: Attrs

#include <nn_ops.h>

ตัวเลือกการตั้งค่าแอตทริบิวต์สำหรับ FusedBatchNorm ( ไม่จำเป็น)

สรุป

หน้าที่สาธารณะ
`DataFormat (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` รูปแบบข้อมูลสำหรับ x และ y
`Epsilon (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` ตัวเลขทศนิยมขนาดเล็กที่เพิ่มเข้าไปในค่าความแปรปรวนของ x
`ExponentialAvgFactor (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` ค่าเริ่มต้นคือ 1
`IsTraining (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` ค่าบูลีนที่ใช้ระบุว่าการดำเนินการนั้นใช้สำหรับการฝึกอบรม (ค่าเริ่มต้น) หรือการอนุมาน

StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::data_format_ = "NHWC"

float tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::epsilon_ = 0.0001f

float tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::exponential_avg_factor_ = 1.0f

bool tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::is_training_ = true

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

รูปแบบข้อมูลสำหรับ x และ y

เลือกอย่างใดอย่างหนึ่งระหว่าง "NHWC" (ค่าเริ่มต้น) หรือ "NCHW"

ค่าเริ่มต้นคือ "NHWC"

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::Epsilon(
  float x
)

ตัวเลขทศนิยมขนาดเล็กที่เพิ่มเข้าไปในค่าความแปรปรวนของ x

ค่าเริ่มต้นคือ 0.0001

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::ExponentialAvgFactor(
  float x
)

ค่าเริ่มต้นคือ 1

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::IsTraining(
  bool x
)

ค่าบูลีนที่ใช้ระบุว่าการดำเนินการนั้นใช้สำหรับการฝึกอบรม (ค่าเริ่มต้น) หรือการอนุมาน

ค่าเริ่มต้นคือ true