tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

ทำการสร้างค่าควอนไทซ์ปลอมให้กับเทนเซอร์ 'อินพุต' ชนิด float โดยใช้ float ต่อช่องสัญญาณ

สรุป

แปลง inputs นเซอร์อินพุตประเภท float ต่อช่องสัญญาณและรูปร่างใดรูปร่างหนึ่งต่อไปนี้: [d] , [b, d] [b, h, w, d] เป็นค่าควอนไทซ์ปลอมโดยใช้ค่า float min และ max ต่อช่องสัญญาณของรูปร่าง [d] เพื่อ outputs เทนเซอร์เอาต์พุตที่มีรูปร่างเดียวกันกับ inputs

คุณลักษณะ

• [min; max] กำหนดช่วงการจำกัดสำหรับข้อมูล inputs
• ค่า inputs จะถูกควอนไทซ์ให้อยู่ในช่วงควอนไทซ์ ( [0; 2^num_bits - 1] เมื่อ narrow_range เป็น false และ [1; 2^num_bits - 1] เมื่อ narrow_range เป็น true) จากนั้นจะถูกดีควอนไทซ์และส่งออกเป็นค่าทศลอยในช่วง [min; max]
• num_bits คือความกว้างของบิตในการควอนไทเซชัน ซึ่งอยู่ระหว่าง 2 ถึง 16 รวมทั้งสองค่านี้ด้วย

ก่อนการกำหนดค่าควอนไทเซชัน ค่า min และ max จะถูกปรับโดยใช้ตรรกะดังต่อไปนี้ แนะนำให้กำหนด min <= 0 <= max หาก 0 ไม่อยู่ในช่วงค่าที่กำหนด ผลลัพธ์อาจไม่เป็นไปตามที่คาดไว้:

• ถ้า 0 < min < max : min_adj = 0 และ max_adj = max - min .
• ถ้า min < max < 0 : min_adj = min - max และ max_adj = 0 .
• ถ้า min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) และ max_adj = max + min_adj - min .

การดำเนินการนี้มีค่าความชัน จึงช่วยให้สามารถฝึกฝนค่า min และ max ได้

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต

การส่งคืนสินค้า:

• Output : เทนเซอร์ของเอาต์พุต

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)