tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear

ปรับขนาด images ควอนไทซ์ให้ได้ size ที่ต้องการโดยใช้การประมาณค่าเชิงเส้นคู่แบบควอนไทซ์ (quantized bilinear interpolation)

สรุป

ภาพ อินพุต และภาพเอาต์พุตต้องเป็นประเภทควอนไทซ์

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• ภาพ: 4 มิติ พร้อมรูปทรง [batch, height, width, channels]
• ขนาด: = เทนเซอร์ int32 แบบ 1 มิติ ประกอบด้วย 2 องค์ประกอบ: new_height, new_width ขนาดใหม่สำหรับรูปภาพ

คุณลักษณะเสริม (ดูที่ Attrs ):

• align_corners: หากตั้งค่าเป็น true จุดศูนย์กลางของพิกเซลทั้ง 4 มุมของเทนเซอร์อินพุตและเอาต์พุตจะถูกจัดเรียงให้ตรงกัน โดยคงค่าที่พิกเซลมุมไว้ ค่าเริ่มต้นคือ false

การส่งคืนสินค้า:

• Output ภาพที่ปรับขนาดแล้ว: 4 มิติที่มีรูปร่าง [batch, new_height, new_width, channels]
• Output out_min
• Output out_max

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output out_max

::tensorflow::Output out_min

::tensorflow::Output resized_images

 QuantizedResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 QuantizedResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const QuantizedResizeBilinear::Attrs & attrs
)

Attrs AlignCorners(
  bool x
)

Attrs HalfPixelCenters(
  bool x
)