tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

อัปเดตค่า '*var' โดยการลบ 'alpha' * 'delta' ออกจากค่าดังกล่าว

สรุป

ข้อโต้แย้ง:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • var: ควรมาจาก Variable()
  • อัลฟา: ตัวคูณปรับขนาด ต้องเป็นค่าคงที่
  • เดลต้า: การเปลี่ยนแปลง

คุณลักษณะเสริม (ดูที่ Attrs ):

  • use_locking: หากเป็น True การลบจะถูกป้องกันด้วยการล็อก มิเช่นนั้นพฤติกรรมจะไม่แน่นอน แต่การแย่งชิงทรัพยากรอาจน้อยลง

การส่งคืนสินค้า:

  • Operation ที่สร้างขึ้น

ตัวสร้างและตัวทำลาย

ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation

หน้าที่สาธารณะ

operator::tensorflow::Operation () const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

UseLocking (bool x)

โครงสร้าง

tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent::Attrs

ตัวเลือกในการตั้งค่าแอตทริบิวต์สำหรับ ResourceApplyGradientDescent

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ 

Operation operation

หน้าที่สาธารณะ

ทรัพยากรประยุกต์ การไล่ระดับ การลดลง 

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

ทรัพยากรประยุกต์ การไล่ระดับ การลดลง 

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::การดำเนินการ 

 operator::tensorflow::Operation() const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

ใช้การล็อก 

Attrs UseLocking(
  bool x
)