Nn Ops

סיכום

שיעורים

tensorflow:: ops:: AvgPool

מבצע איגום ממוצע על הקלט.

tensorflow:: ops:: AvgPool3D

מבצע איגום ממוצע בתלת מימד על הקלט.

tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad

מחשב שיפועים של פונקציית איגום ממוצעת.

tensorflow:: ops:: BiasAdd

מוסיף bias value .

tensorflow:: ops:: BiasAddGrad

הפעולה לאחור עבור "BiasAdd" בטנזור "הטיה".

tensorflow:: ops:: Conv2D

מחשב קונבולוציה דו-ממדית בהינתן טנסורי filter 4- input ומסננים.

tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter

מחשב את דרגות הפיתול ביחס למסנן.

tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput

מחשב את דרגות הקונבולציה ביחס לקלט.

tensorflow:: ops:: Conv3D

מחשב קונבולוציה תלת-ממדית בהינתן טנסור input 5-D filter .

tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2

מחשב את הגרדיאנטים של פיתול תלת מימדי ביחס למסנן.

tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2

מחשב את ההדרגות של קונבולולוציה תלת-ממדית ביחס לקלט.

tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap

מחזירה את אינדקס הממדים בפורמט נתוני היעד בהינתן זה ב.

tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute

מחזירה את הווקטור/טנזור המותמר בפורמט נתוני היעד בהינתן.

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative

מחשב קונבולוציית עומק דו-ממדית בהינתן טנסור input 4-ממד filter .

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

מחשב את הגרדיאנטים של פיתול עומק ביחס למסנן.

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

מחשב את הגרדיאנטים של פיתול עומק ביחס לקלט.

tensorflow:: ops:: Dilation2D

מחשב את הרחבת גווני האפור של טנסור input 4-D filter 3-D.

tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter

מחשב את השיפוע של התרחבות דו-ממדית מורפולוגית ביחס למסנן.

tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput

מחשב את השיפוע של הרחבה דו-ממדית מורפולוגית ביחס לקלט.

tensorflow:: ops:: Elu

מחשב ליניארי מעריכי: exp(features) - 1 אם < 0, features אחרות.

tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool

מבצע איגום ממוצע חלקי על הקלט.

tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool

מבצע איגום מקסימלי חלקי על הקלט.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm

נורמליזציה של אצווה.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad

שיפוע לנורמליזציה של אצווה.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2

שיפוע לנורמליזציה של אצווה.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3

שיפוע לנורמליזציה של אצווה.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2

נורמליזציה של אצווה.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3

נורמליזציה של אצווה.

tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D

מבצע ריפוד כתהליך מקדים במהלך פיתול.

tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D

מבצע שינוי גודל וריפוד כתהליך מקדים במהלך פיתול.

tensorflow:: ops:: InTopK

אומר אם המטרות נמצאות בתחזיות K העליון.

tensorflow:: ops:: InTopKV2

אומר אם המטרות נמצאות בתחזיות K העליון.

tensorflow:: ops:: L2Loss

הפסד L2.

tensorflow:: ops:: LRN

נורמליזציה של תגובה מקומית.

tensorflow:: ops:: LogSoftmax

מחשב הפעלת יומן softmax.

tensorflow:: ops:: MaxPool

מבצע איגוד מקסימלי בקלט.

tensorflow:: ops:: MaxPool3D

מבצע 3D max pooling על הקלט.

tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad

מחשב גרדיאנטים של פונקציית 3D max pooling.

tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad

מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad

מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2

מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax

מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2

מחשב גרדיאנטים של פונקציית maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolV2

מבצע איגוד מקסימלי בקלט.

tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax

מבצע איגוד מקסימלי על הקלט ומוציא גם ערכי מקסימום וגם מדדים.

tensorflow:: ops:: NthElement

מוצא ערכים של סטטיסטיקת הסדר n עבור הממד האחרון.

tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool

מייצר את המאגר הממוצע של טנזור הקלט עבור טיפוסים כמותיים.

tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

נורמליזציה של אצווה כמותית.

tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd

מוסיף 'הטיה' של Tensor ל'קלט' של Tensor עבור סוגים קוונטיים.

tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D

מחשב קונבולולוציה דו-ממדית בהינתן טנסורי קלט 4-ממדים ופילטרים.

tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool

מייצר את המאגר המקסימלי של טנזור הקלט עבור סוגים כמותיים.

tensorflow:: ops:: QuantizedRelu

מחשב Quantized Rectified Linear: max(features, 0)

tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6

מחשב Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6)

tensorflow:: ops:: QuantizedReluX

מחשבת X Quantized Rectified Linear: min(max(features, 0), max_value)

tensorflow:: ops:: Relu

מחשב ליניארי מתוקשר: max(features, 0) .

tensorflow:: ops:: Relu6

מחשב ליניארי מתוקשר 6: min(max(features, 0), 6) .

tensorflow:: ops:: Selu

מחשב ליניארי מעריכי בקנה מידה: scale * alpha * (exp(features) - 1)

tensorflow:: ops:: Softmax

מחשב הפעלת softmax.

tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

מחשבת עלות אנטרופיה צולבת של Softmax ושיפועים כדי להתפשט לאחור.

tensorflow:: ops:: Softplus

מחשב softplus: log(exp(features) + 1) .

tensorflow:: ops:: Softsign

מחשב softsign: features / (abs(features) + 1) .

tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

מחשבת עלות אנטרופיה צולבת של Softmax ושיפועים כדי להתפשט לאחור.

tensorflow:: ops:: TopK

מוצא ערכים ואינדקסים של k האלמנטים הגדולים ביותר עבור הממד האחרון.