یادداشت ها از جلسه 7/14/2022 همکاران TFF تشکیل شده است

  • شرکت کنندگان: Krzysztof Ostrowski (Google)، Boyi Chen (LinkedIn)

  • به روز رسانی Boyi در مورد پیشرفت و برنامه های LinkedIn.

    • سوار به TFF و ادغام در ML infra
    • انجام آزمایش‌های آفلاین در مورد استفاده از TFF برای راه‌حل‌های سازمانی
    • سه حوزه مورد علاقه
      • حملات Freerider
        • کسی می‌خواهد صفرها کمک کند، از مزایای آن بهره‌مند شود
        • دو هدف - تشخیص، راه حل
        • مسمومیت مدل یک هدف متمایز، اما به ظاهر مرتبط است
      • تعصب با مشارکت کنندگان به شدت منحرف
        • برخی از مشارکت‌کنندگان داده‌های بسیار بیشتری نسبت به دیگران دارند
        • به هر دو صورت پیش می رود - کاربران سنگین که بیش از حد بر مدل تأثیر می گذارند، اما همچنین تعداد زیادی از کاربران سبک وزن عملکرد را پایین می آورند.
      • Cross-silo FL برای ترکیبی از داده‌های LinkedIn و از خارج
        • تضمین عدم ترکیب داده ها
      • شبیه سازی FL روی دستگاه
        • قابلیت شبیه سازی از قبل وجود دارد - ما در مورد شبیه سازی رفتارهایی صحبت می کنیم که در یک محیط تولید واقعی مشاهده می شود.
        • توزیع چیزهایی مانند قدرت پردازش دستگاه را برای ارزیابی اینکه چگونه ممکن است بر عملکرد تمرین تأثیر بگذارد، تغییر دهید
    • در حال حاضر پیشرفت زیادی در Azure در حال اجرا نیست، بنابراین فعلاً در این مورد صحبت کنید

  • روش های مشارکت / کار با هم:

    • الگوریتم‌ها و مؤلفه‌های موجود در TFF برای شناسایی فری‌رایدرها و کاهش آن
      • طراحی سند - حلقه را از هر دو طرف در افراد برای کمک به بهبود
      • لینکدین می تواند کد را ارائه دهد
      • به طور آزمایشی لینکدین برای مالکیت یا مالکیت مشترک دایرکتوری در مخزن TFF که می تواند به آنجا برود - tbd آیا یک یا چند مورد از اینها و به کجا می روند

  • برنامه های TFF

    • توانمندسازی شرکا برای ساختن پلتفرم های مبتنی بر TFF
      • اجزاء
      • معماری های مرجع
      • هم کراس سیلو و هم دستگاه متقابل
        • برخی از کدها از قبل در OSS هستند، کدهای بیشتری در آینده ارائه می شود
      • حفظ حریم خصوصی یکپارچه و غیره برای شرکای پلتفرم تضمین می شود

  • مراحل بعدی:

    • پیشنهادهای فردی برای تکرار با افراد هر دو طرف ایجاد کنید
    • با هم اولویت بندی کنید
      • شاید این به معنای افزایش دفعات به یک بار در 2 هفته باشد
      • موضوعات را برای بازگشایی انتخاب کنید، افراد علاقه مند به موضوع را حلقه حلقه کنید