তারিখটা মনে রেখো! গুগল I / O মে 18-20 মে এখনই নিবন্ধন করুন
This page was translated by the Cloud Translation API.
Switch to English

টিএফ 1 / টিএফ 2 এর জন্য মডেল সামঞ্জস্যতা

টিএফ হাব মডেল ফর্ম্যাট

টিএফ হাব পুনরায় ব্যবহারযোগ্য মডেল টুকরা সরবরাহ করে যা আবার লোড করা যায়, তার উপর নির্মিত হতে পারে এবং সম্ভবত টেনসরফ্লো প্রোগ্রামে পুনরায় প্রশিক্ষণ নেওয়া যায়। এগুলি দুটি ভিন্ন বিন্যাসে আসে:

মডেল ফর্ম্যাটটি tfhub.dev তে মডেল পৃষ্ঠায় পাওয়া যাবে । মডেল লোডিং / ইনফেরেন্স , সূক্ষ্ম-সুরকরণ বা সৃজন টিএফ 1/2 এ মডেল ফর্ম্যাটগুলির উপর ভিত্তি করে সমর্থিত নয়।

টিএফ 1 হাব বিন্যাসের সামঞ্জস্য

অপারেশন টিএফ 2 / টিএফ 1 টি সংযোগ মোড টিএফ 2 [1] টিএফ 2
লোডিং / অনুমান সম্পূর্ণরূপে সমর্থিত ( সম্পূর্ণ টিএফ 1 হাব ফর্ম্যাট লোডিং গাইড )
m = hub.Module(handle)
outputs = m(inputs)
এটি hub.load
m = hub.load(handle)
outputs = m.signatures["sig"](inputs)
বা হাব ব্যবহার করার জন্য প্রস্তাবিত কেরাসলায়ার
m = hub.KerasLayer(handle, signature="sig")
outputs = m(inputs)
ফাইন-টিউনিং সম্পূর্ণরূপে সমর্থিত ( সম্পূর্ণ টিএফ 1 হাব ফর্ম্যাট ফাইন টিউনিং গাইড )
m = hub.Module(handle,
               trainable=True,
               tags=["train"]*is_training)
outputs = m(inputs)
দ্রষ্টব্য: মডিউলগুলির জন্য যেগুলি পৃথক ট্রেনের গ্রাফের প্রয়োজন নেই তার ট্রেন ট্যাগ নেই।
সমর্থিত নয়
সৃষ্টি সম্পূর্ণরূপে সমর্থিত ( সম্পূর্ণ টিএফ 1 হাব ফর্ম্যাট তৈরি গাইড দেখুন )
দ্রষ্টব্য: টিএফ 1 হাব ফর্ম্যাট টিএফ 1 এর দিকে প্রস্তুত এবং কেবল আংশিকভাবে টিএফ 2 এ সমর্থিত। একটি টিএফ 2 সেভডমডেল তৈরি করার বিষয়টি বিবেচনা করুন।
সমর্থিত নয়

টিএফ 2 সাভেদমোডেলের সামঞ্জস্যতা

TF1.15 এর আগে সমর্থিত নয়।

অপারেশন টিএফ 1 তে টিএফ 1.15 / টিএফ 1 কমপ্যাট মোড [1] টিএফ 2
লোডিং / অনুমান Hub.load
m = hub.load(handle)
outputs = m(inputs)
বা hub.KerasLayer
m = hub.KerasLayer(handle)
outputs = m(inputs)
ব্যবহার করুন
সম্পূর্ণরূপে সমর্থিত ( সম্পূর্ণ টিএফ 2 সেভডমডেল লোডিং গাইড )। Hub.load
m = hub.load(handle)
outputs = m(inputs)
বা hub.KerasLayer
m = hub.KerasLayer(handle)
outputs = m(inputs)
ব্যবহার করুন
ফাইন-টিউনিং মডেল.ফিট () এর সাথে প্রশিক্ষিত হলে বা এমন একটি এসটিমেটরে প্রশিক্ষিত যখন একটি মডেল_ফএন কাস্টম মডেল_ফএন গাইড অনুযায়ী মডেলটিকে আবৃত করে তখন tf.keras.Model এ ব্যবহৃত একটি হাবের জন্য সমর্থিত e
দ্রষ্টব্য: hub.KerasLayer পুরানো tf.compat.v1.layers বা hub.Module APIs এর মতো গ্রাফ সংগ্রহগুলি পূরণ করে না
সম্পূর্ণরূপে সমর্থিত ( সম্পূর্ণ টিএফ 2 সাভডমোডেল সূক্ষ্ম-সুরকরণ গাইড )। Hub.load: 014bddea00 বা hub.KerasLayer:
m =  hub.KerasLayer(handle, trainable=True)
outputs = m(inputs)
ব্যবহার করুন
সৃষ্টি টিএফ 2 এপিআই tf.saved_model.save () কমপ্যাট মোডের মধ্যে থেকে কল করা যেতে পারে। সম্পূর্ণরূপে সমর্থিত ( সম্পূর্ণ টিএফ 2 সেভডমডেল তৈরির গাইড দেখুন )

[1] "টিএফ 2 তে টিএফ 1 কমপ্যাট মোড" বলতে tf.disable_v2_behavior() মাইগ্রেশন গাইডে বর্ণিত tf.disable_v2_behavior() import tensorflow.compat.v1 as tf এবং tf.disable_v2_behavior() চালিত TF2 আমদানির সংযুক্ত প্রভাব বোঝায়।